AICon 2021全球人工智能与机器学习技术大会PPT汇总，共38份。供大家学习参阅。 2021全球人工智能与机器学习技术大会聚焦AI前沿技术、产业化和商业化的动态，将重点关注人工智能的落地实践，关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新，与企业一起探寻AI的边界。 人机结合-产业互联网智能化之路 Bigdata AI统一架构探索与实践 问答系统在全球化过程中的挑战与方法 超大规模多模态预训练模型M6实践 大规模预训练模型高效训练的构架实践 大数据AI检索技术的应用 第四范式 OpenMLDB 的机器学习实时应用最佳实践 对话式AI数据赋能企业数字化转型 多表自动机器学习应用研究 基于 Glancing Transformer 的并行文本生成技术 基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级 多模态商品营销文案自动生成实践 决策规划在自动驾驶系统中的挑战与探索 客户微细分：架起结构化数据与深度学习的桥梁 端到端语音识别技术的探索与实践 精排CTR模型实践 联邦学习在金融领域的落地和应用 面向亿级用户的小布助手对话式ai算法系统实践与思考 内容安全中的多模态模型训练实践 如何利用强化学习技术提高游戏可玩性和真实性 视觉智能的平台之路 视频智能算法在泛安防场景下的落地应用 信息流推荐技术实战 图神经网络及其在电商的应用 万亿参数推荐模型预估架构演进之路 业务场景下知识计算的探索和应用 新零售场景下商品知识图谱的构建及应用 语音合成的应用探索 知识驱动机器翻译研究和实践 知识图谱在结构化知识中台的实践应用 智能语音在内容平台上的应用 中文文本自动校对技术的研究与应用 泛舆情域智能监控中台架构解读及实践 自然语言处理技术范式迁徙之路 AI技术在教育智能硬件上的应用实践 AI在短视频创作与理解上的应用 智能营销中的AI一体化大数据平台实践 Nullmax对构建自动驾驶中间件的一些探索

不久前，清华大学人工智能研究院发布了《人工智能之机器学习》的研究报告，对机器学习发展历程、代表性专业技术、学者概况、发展趋势及应用现状等内容进行深入的梳理和概括。

具体内容如下： AI 在短视频创作与理解上的应用.pdf AI技术在教育智能硬件上的应用实践.pdf eBay智能营销中的AI一体化大数据平台实践.pdf Nullmax对构建自动驾驶中间件的一些探索.pdf 万亿参数推荐模型预估架构演进之路.pdf 中文文本自动校对技术的研究与应用.pdf 京东多模态商品营销文案自动生成实践.pdf 人工智能与机器学习2021共39份.zip 人机结合_产业互联网智能化之路1123.pdf 内容安全中的多模态模型训练实践.pdf 决策规划在自动驾驶系统中的挑战与探索.pdf 出门问问端到端语音合成系统的研究与应用 .pdf 图神经网络及其在电商的应用.pdf 基于 Glancing Transformer 的并行文本生成技术.pdf 基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级.pdf 多表自动机器学习应用研究.pdf 大数据 AI 检索技术的应用.pdf 大规模预训练模型高效训练的构架实践.pdf 如何利用强化学习技术提高游戏可玩性和真实性.pdf 字节跳动泛舆情域智能监控中台架构解读及实践 .pdf 客户微细分：架起结构化数据与深度学习的桥梁.pdf 对话式AI数据赋能企业数字化转型.pdf 小米业务场景下知识计算的探索和应用.pdf 必应搜索问答系统在全球化过程中的挑战与方法.pdf 快手端到端语音识别技术的探索与实践.pdf 快手精排CTR模型实践.pdf 智能语音在字节跳动内容平台上的应用.pdf 爱奇艺Bigdata+AI统一架构探索与实践.pdf 知识图谱在结构化知识中台的实践应用.pdf 知识驱动机器翻译研究和实践.pdf 第四范式 OpenMLDB 的机器学习实时应用最佳实践.pdf 美团大脑系列：新零售场景下商品知识图谱的构建及应用.pdf 联邦学习在金融领域的落地和应用.pdf 腾讯新闻信息流推荐技术实战.pdf 自然语言处理技术范式迁徙之路.pdf 视觉智能的平台之路.pdf 视频分析算法在安防中的应用.pdf 语音合成在字节跳动平台的应用探索.pdf 超大规模多模态预训练模型M6实践.pdf 面向亿级用户的小布助手对话式ai算法系统实践与思考.pdf

人工智能与机器学习-梯度下降法 一、梯度下降法概述 梯度下降法（Gradient descent）是一个一阶最优化算法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。 二、梯度下降法直观理解 以人下山为例，要到达最低点，需要以下步骤： 第一步，明确自己现在所处的位置 第二步，找到相对于该位置而言下降最快的方向 第三步，沿着第二步找到的方向走一小步，然后到底一个新的位置，这时候的位置就比原来更低 第四步，又明确当前所处位置，即回到第一步 第五步，到底最低点后就停下 基于以上步骤，就能够找到最低点，以下图为例 三、多

1、背景 2、人工智能企业分布与规模 3、人工智能领域的投融资的数量与规模 4、人工智能研究成果的分布与数量 5、人工智能细分领域概述 6、方法论

列出了人工智能与机器学习领域最新的研究方向，并且提供了一个网站，上面可以浏览到各个研究方向国外最新的论文。

南开大学人工智能学院机器学习大作业.7z

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