kaggle竞赛Predict Student Performance from Game Play 自己写的项目代码，带注释+讲解 数据集：https://www.kaggle.com/competitions/predict-student-performance-from-game-play/data score为0.678，300/600的rank 竞赛目标： You'll develop a model trained on one of the largest open datasets of game logs. 文件包括： train.csv - the training set test.csv - the test set sample_submission.csv - a sample submission file in the correct format train_labels.csv - correct value for all 18 questions for each session in the training set

概述 数据集：Amazon商品数据集 编程环境：Python, Matlab, Markdown 1. 数据预处理 商品信息 提取数据集中的title和description信息 命令：python item_information.py [file1, ..., file3] 用户物品评分信息 提取用户-物品评分，划分train集和test集 将train集中的用户作为用户全集，以防止出现train集中有用户没有评分的情况 命令：python user_information.py [file1, ..., file7] 商品相似度生成 title: 分词 + LDA主题模型（topic number = 15） description: 分词 + LDA主题模型（topic number = 15） 未使用price（缺失值太多） 未使用category（同类商品） 命令：python item_similarity.py [topic number, file1, ..., file6] 商品description和title相似度权重生成 non linear regr

基于 Pytorchet GoogLeNet 的图像分类实战 完整代码 数据 可直接运行 CIFAR-10分类

互联网上收集到的 关于”通过手机摄像头识别血氧饱和度”的样本集以及论文地址和修改后的代码程序。 包含下面三个（代码，数据集，修改后的代码） ○ MTVital https://github.com/MahdiFarvardin/MTVital 包含 62份数据集 ○ Oximetry-phone-cam-data https://github.com/ubicomplab/oximetry-phone-cam-data 包含 6 份数据集 ○ seeing-red https://github.com/ssloxford/seeing-red 包含15份原始手指视频数据集（论文是针对心跳监测）（Each video is a 30 seconds long recording which was taken as the participant kept his index finger on the smartphone camera）

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资源给大家带来一个利用卷积神经网络（CNN）进行中文OCR识别，实现自己的一个OCR识别工具。 一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，这样可节省人力打字的时间。