描述: 此参考设计展示了如何在一个通道控制面板应用中使用 SimpleLink:trade_mark: MSP432:trade_mark: 软件开发套件 (SDK) 以及 SimpleLink MSP432:trade_mark: MCU、SimpleLink Bluetooth:registered: 低耗能 CC2650 网络处理器和采用 CapTIvate:trade_mark: 技术的 MSP430FR2633 MCU。通过该设计，用户可以使用电容式感应技术通过智能手机（通过蓝牙低耗能）或键盘来控制通道。该设计进行了优化，电池寿命更长。 特性: 采用 CC2650，支持蓝牙低耗能连接 通过架构以及低功耗外设 MSP432、CC2650 和 MSP430FR2633 进行了低功耗优化 采用使用 CapTIvate 技术的电容式触控面板 接近感应（通过 CapTIvate 技术）可实现低功耗显示 利用 LaunchPad:trade_mark: 开发生态系统带来轻松的开箱即用体验 原理图/方框图: 实物图:

利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序 利用遗传算法优化pid控制器三个参数的matlab程序

利用粒子群优化算法对MATLAB＼SIMULINK 中的PID控制模型进行参数优化，找出全局最优解和全局最优成本。

针对铝土矿连续磨矿过程球磨机节能降耗问题以及铝土矿来源复杂、品位差异大等特点,提出了球磨机多目标多模型预测控制方法.该方法首先建立状态空间浓度预测模型和粒级质量平衡加权多模型细度预测模型.然后构建了包含磨机排矿浓细度区间控制和经济性能指标的多目标优化结构的多模型预测控制策略.最后采用乘子罚函数法求解控制器局部最优解.仿真及现场试验结果表明了该方案的有效性.

利用给定的数据用最小二乘法拟合出函数曲线，并利用模糊PID控制器进行跟踪，最后利用遗传算法优化PID控制器的参数

粒子群算法优化模糊控制器进行电动汽车能量管理的simulink模型。学习群智能优化算法和混合动力电动汽车能力管理的可以看看。

描述了使用遗传算法对模糊控制规则的优化方法，以及使用matlab实现思路

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优化控制领域的经典教材，Frank W. Lewis 教授是该领域的大牛，也是自适应动态规划的提出者，想对优化控制有更好理解的值得下载。

最优控制方面的专业材料，对从事航天器动力学与控制专业的研究人员有一定参考价值