MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-19 20:27:31
449KB
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:52
438KB
MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2020b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:51
445KB
灰狼算法优化长短期记忆网络（GWO-LSTM）的多输入单输出回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2018及以上
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数Matlab代码，多个评价指标。
2022-11-29 11:28:49
36KB
GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2020及以上
GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2020及以上
GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2020及以上
2022-11-28 12:25:42
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基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
基于GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆网络单变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）运行版本2018及以上
2022-11-28 12:25:40
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受灰狼群体捕食行为的启发，Mirjalili等[1]于 2014年提出了一种新型群体智能优化算法：灰狼优化算法。GWO通过模拟灰狼群体捕食行为，基于狼群群体协作的机制来达到优化的目的。 GWO算法具有结构简单、需要调节的参数少，容易实现等特点，其中存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制，能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡，因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良好的性能。
2022-11-28 11:22:19
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灰狼优化算法(GWO)由格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。灵感来自于灰狼群体捕食行为。
2022-11-18 15:58:06
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