基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的时间序列预测。
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2020及以上版本。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2024-06-06 19:57:03
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MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2020b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-18 18:28:51
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GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2020及以上
GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2020及以上
GWO-GRU，灰狼算法优化GRU多输入单输出数据回归预测 （Matlab完整程序和数据）
运行版本2020及以上
2022-11-28 12:25:42
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