现有的生物识别系统识别并接受一个人，否则如果没有登记就直接拒绝一个人。 这些系统不提供搜索冒名顶替者所需的人的软件属性。 在此背景下，本文所阐述的工作是为了展示一个人在虹膜识别时的年龄和性别属性。 我们提出了用于年龄估计的深度卷积神经网络和用于虹膜性别预测的预训练深度 CNN AlexNet 和 GoogLeNet。 采用深度学习预训练网络从虹膜图像中提取特征。 此外，这些特征使用多类 SVM 模型进行训练和分类，以评估系统的性能。 实验结果证明“虹膜具有年龄和性别相关信息”的假设是正确的。

基于稳定特征的虹膜分类算法.pdf

【虹膜识别】基于形态学实现虹膜检测matlab源码.zip

通过DSP设计虹膜识别系统，字数2000多一点~

虹膜识别代码，Qt Creator 5.5，C++语言，windows系统。

就生物识别本身来说，也可以分为指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌/指纹静脉识别等。各种识别方式因各自特性适用于不同的领域。下面将其中应用最广泛的三种识别进行比较介绍。

基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别

基于MATLAB的瞳孔虹膜识别-pupilimg02.fig 努力了好久，现在终于实现了基于MATLAB的瞳孔提取，想要进一步实现虹膜提取，欢迎有想法的一起探讨。

【图像检测】基于Hough变换的人眼虹膜定位matlab源码.md

虹膜识别 我已经制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 2019年8月21日：我已经在使用深度学习创建了一个用于解决虹膜识别的新存储库。 目录 V.3。帐户信息视图 VI.Python实现 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 这是有关作者的信息： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Sour