本文的主要目的是设计和开发使用微控制器的太阳能模块的最大功率点跟踪器（MPPT）。 维护没有MPPT的太阳能电池板或电池板阵列通常会导致功率损耗，这反过来又需要为相同的功率需求安装更多的电池板。 这也将导致电池过早失效或容量损失。 这就是为什么所有太阳能系统的控制器都应采用某种方法进行最大功率点跟踪（MPPT）的原因。 在过去的几十年中，已经发布了许多MPPT技术。 在本文中，表明使用微控制器设计了基于硬件的系统。 首先，基于扰动和观察（P＆O）MPPT算法，已编写了完整的代码并将其刻录到微控制器IC中。 然后，使用降压升压转换器和霍尔传感器设计了整个系统。 微控制器获取PV模块的电压和电流输出，并确定PV模块的最大功率点。 如果我们想使用模块的输出功率为电池充电，则尽管电池电压水平变化以及太阳辐射变化，MPPT仍将以最大功率点运行PV模块。 已研究开发系统的性能，并令人满意地工作。

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CUDA-Raytracer 用CUDA编写的简单光线跟踪器，将其输出保存在.ppm文件中，其中包括CPU版本供参考。

SiamFC-TensorFlow SiamFC跟踪器的TensorFlow实现 介绍 这是的的TensorFlow实现。 您可以在找到MatConvNet的原始版本。 该SiamFC作者也已经发布了跟踪装置（只使用预训练的模型）中的TensorFlow端口。 此TensorFlow实现旨在实现以下目标： 自成体系。 数据准备，模型训练，跟踪，可视化和记录功能合而为一。 正确性。 跟踪性能应类似于MatConvNet版本。 效率。 训练和推理程序应尽可能高效。 模块化。 整个系统应模块化，并易于通过新思路进行扩展。 可读性。 该代码应清晰一致。 主要结果 在配备GeForce G

定位追踪器 KLocationTracker 是一种能够跟踪设备位置的后台服务。 KLocationTracker 是一个与应用程序隔离并在后台运行的后台位置跟踪服务。 此后台服务将在特定时间间隔捕获设备位置，并将使用 AES-256 位 ECB 加密算法加密的服务器上的位置元数据上传。 该服务有一个主线程，它将捕获当前位置和位置变化。 每次需要将数据上传到服务器或需要加密数据时，它都会创建一个新的子线程。 这些子线程将执行它们的任务并终止。 由于可能有很多线程，所以所有必要的方法都是同步的，以避免死锁情况。 此服务将继续寻找位置更改。 如果设备的位置发生变化，该服务将立即记录新的位置数据并发送到服务器。 该服务配置为适用于所有情况，例如： 如果主应用程序在前台，该服务将正常工作。 如果应用程序在后台，该服务将起作用。 如果应用程序被用户杀死，该服务将继续工作。 即使设备已重新启

物联网GPS跟踪器原理图和PCB源文件

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最后更改 新许可证Apache 2.0代替GPLv3 添加了新的参数“批处理大小”-在多个连续帧上同时检测。 它可以在功能强大的GPU上提高处理速度。 适用于Darknet和TensorRT后端，但可能会增加一些延迟 新影片！ 使用YOLO v4进行车速计算（感谢 ） YOLO v4迈向ADAS的第一步 多目标（多个对象）跟踪器 1.可以使用具有不同的detectorType值的功能创建对象检测器： 1.1。 根据背景扣除：内置Vibe（跟踪：: Motion_VIBE），SuBSENSE（跟踪：: Motion_SuBSENSE）和LOBSTER（跟踪：: Motion_LOBSTER）； 来自MOG2（tracking :: Motion_MOG2）； MOG（跟踪:: Motion_MOG），GMG（跟踪:: Motion_GMG），并从CNT（跟踪:: Motion_CNT

最真实的方式永远不会失去你的鼠标。 不要浪费鼠标。 这是一个有趣的扩展，它将指示您的鼠标朝哪个方向。 支持语言:English

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