饭店餐桌的布局问题
摘 要
饭店餐桌的布局对于一个饭店有着很重要的作用。本文讨论的就是饭店餐桌的布局问题，根据实际需求及规定建立模型，同时考虑餐桌的类型及规格，尤其是餐桌的摆放技巧，保证使饭店能容纳的人数达到最大。根据所需餐桌的数量以及就餐人数分布情况，作出在不同情况下餐桌的摆放示意图。
一、问题的重述
进饭店大堂吃饭，常见到四人桌只坐两人，并且还有人排队。这是因为另外的客人不愿或不被欢迎加到该桌，由此可设想，若多些两人桌，可望多容纳客人。
假设就餐时一起来就餐的人数分布为
一人 二人 三人 四人 其他
15% 60% 10% 10% 5%
现有200m2左右的大厅，针对以下情况讨论，如何设计饭桌的布局，以尽量多容纳客人。
1. 餐厅为8×12.5 m2矩形，不考虑门及巴台；
2. 餐厅为直角L型，由6×10 m2和6×6.6 m2两矩形合成；
3. 考虑门及巴台讨论1，2；
4. 讨论其他的餐厅形状，布局问题中什么问题是重要的。
餐桌、巴台、门、通道等的尺寸可自行考察设定。
二、模型的假设
由题意我们可以作出假设：
1、 假设就餐时一起来就餐的人数分布为：
一人 二人 三人 四人 其他
15% 60% 10% 10% 5%
2、 一起来的顾客共用餐桌，不是一起来的就不共用一个餐桌。
3、 餐厅里提供一人餐桌，二人餐桌和四人餐桌都是长方形饭桌和一个供多人吃饭的多人圆桌。一个人吃饭就用一人餐桌，两个人用二人餐桌，三个人四个人都用四人餐桌 ，五个人六个人则用餐桌拼起来用餐，如果人数更多的应安排适应的圆桌就餐。
4、 根据实际调查，餐桌的规格如下。，保证顾客舒适度以及餐厅整体的整齐。
规格 一人桌 两人桌 四人桌 圆桌 椅子
长度cm 80 80 120 半径
50 50
宽度cm 50 80 80 50
三、模型分析
建立模型时，应考虑到实际情况，对餐桌的规格和摆放作出预先的假设，由于在实际情况中很少有三人餐桌所以直接让其在四人餐桌上就餐。虽然四人以上过来就餐的情况很少，当也是有的，出现这种情况时可以将多个餐桌组合到一起来，因此在布局时应将相同类型的桌子放在同一区域。
四、模型的建立和求解
我们在饭店就餐时可以看到椅子与椅子，桌子与桌子以及桌椅之间都有一定的距离，这是为了让顾客能够方便的出入以及感到应有的舒适。根据实际情况在桌椅紧挨的情况下，椅子后面要留一定的距离，据调查，故一人桌中以后面留有20cm距离。二人桌和四人桌留有25cm，具体摆放如下图所示：
上图即为桌椅的摆放方法。
设一人餐桌的实际占用面积是A，二人餐桌的实际占用面积是B,四人餐桌的实际占用面积是C 。则：
A = 80(50 +50+20) = 9600 cm2
B= 80(80 + 50+50+25+25) = 18400 cm2 ，
C=120(80+50+50+25+25)=27600 cm2
4.1、餐厅为8*12.5m2的矩形
设大堂面积为S，则：S = 1250*800 = 1000000 cm2
4.11 当不考虑吧台以及门时
根据相关法律可知，餐厅中人均占有面积不得小于1.5平方米。此时，整个餐厅均是可用面积。则最多可容纳人数为：
n = [(1000000/15000)+0.5] = 67
根据假设1，可求的就餐的人数分布表：
一人 二人 三人 四人 其他
比例 15% 60% 10% 10% 5%
人数 10 40 6 8 3
根据假设3以及上面计算的人数，可得到各种规格餐桌的使用量，如下表所示：
一人餐桌 二人餐桌 四人餐桌
数量 10 22 4
人数和餐桌数量都应取整数
则餐桌占用的总面积为：
M= 10*A+20*B+4*C =10*9600 + 20*18400 + 4*27600
=574400 cm2
则过道及桌与桌之间间距面积为：
剩余面积N=S-M
= 1000000 –574400
= 425600cm2
餐桌具体摆放如下图所示。图中已标注主过道宽度，各桌之间距离适当，一人桌区采取两人对坐中间用玻璃隔开的方法，这样既节省空间又具有美观的效果，还避免了不必要的麻烦。就餐依种类分区，方便顾客就坐，每桌之间留有适当距离方便顾客及服务人员行走。当就餐人数为五人或六人时，则可以将下面的二人桌并在一起。
4.12 考虑吧台和门
为方便顾客买单及咨询，一般吧台都摆放在靠近出口处，而且考虑到顾客的心情一般靠近门口处不益摆放饭桌，把一人餐桌放在靠近吧台处是处于人文方面的考虑，因为一人就餐是不喜欢吵闹，买单时方便交流。故门口和吧台的摆放以及考虑到顾客就餐的舒适度在进门处留有108000cm2的空间。为方便出入，在进门处设立主过道此时，大堂的可使用面积为：
S = 10
2021-10-24 08:34:23
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1
任务目标：基于所给数据集对饭店流量指标进行预测
不限方法，不限工具包使用。最终目标需给出预测结果，此题重在考察数据处理与建模能力
air_visit_data.csv数据集为饭店每天客流数据，其中visitors为标签
air_store_info.csv数据集为饭店所处位置信息数据
date_info.csv数据集为日历数据
sample_submission.csv为测试数据集，即提交结果（注意其格式，处理时需要把ID和日期分别提取，即预测每个饭店每天的流量情况）
weather文件夹为气象台下载数据，有能力的同学可以尝试加入天气特征，时间紧的话可以暂时不考虑这个
提示：请尝试对各个数据集进行特征提取，并整合特征，其中日期与时间指标可以做出来很多特征，大家可以多多尝试，需要提交的测试数据及并非标准格式，需要一些基本的预处理，即预测每个饭店每天的流量情况，处理测试集的时候需先对测试集补全所需特征，例如是否为节假日，星期几，区域信息等。
2021-10-13 18:04:07
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