DGL-LifeSci
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介绍
在过去的几年中,在图上进行深度学习已成为一种趋势。 生命科学中有很多图,例如分子图和生物网络,使其成为在图上应用深度学习的重要领域。 DGL-LifeSci是基于DGL的软件包,可用于具有图神经网络的生命科学中的各种应用程序。
我们提供各种功能,包括但不限于用于图形构造,特征化和评估的方法,模型架构,训练脚本和预训练模型。
有关社区贡献者的列表,请参见。
有关在DGL-LifeSci中实现的工作的完整列表,请参见。
安装
要求
DGL-LifeSci应该致力于
所有Linux发行版均不早于Ubuntu 16.04
macOS X
Windows 10
DGL-LifeSci需要python 3.6 +,DGL 0.5.2+和PyTorch 1.5.0+。
此外,对
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