本文档为本人对YOLOV2论文的翻译笔记，经过本人按原论文格式排版，校对，确保每处翻译不易出错，YOLOV2介绍了很多技术性改进方法，如果你想使用YOLOV3，建议你还是先阅读YOLOV2的论文，这样你能更清楚了解YOLOV3一些基本原理及技术
2022-02-28 00:53:11
1.4MB
1
安全帽数据集：
1、1万多张标注好的数据图片，
2、类别：person、hat，
3、标签格式分别为txt和xml格式两种,
4、直接用于YOLO目标检测
2022-01-21 09:16:20
919.58MB
安全帽数据集（二），一共7000多张标注好的数据，类别为person、hat两个类别，标签为txt和xml两种格式，可以直接用于YOLO目标检测
2022-01-18 09:12:23
760.92MB
安全帽数据集，可以接用于YOLO目标检测和跟踪，数据集包括两个类别person、hat，5000多张标注好的的图片，两种标签格式分别为txt和xml格式，
2022-01-17 17:05:53
608.51MB
无人及机目标检测之测试集，用于测试，数量为500张左右，包含两架无人机，类别名为drone,标签格式为txt和xml两种，可直接用于YOLO 目标检测，测试模型训练效果
2021-12-27 15:06:46
184.92MB
YOLO算法v1v2v3三篇论文英文原文，cv目标检测、深度学习必学经典论文。。。。。。。。。。。。。。。
2021-12-17 19:40:29
13.69MB
1
如果你想对小型和大型物体都要训练，使用修改后的yolov3的Tiny-model的配置文件，包含了3个yolo layers。
2021-12-07 14:12:39
3KB
1
在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是voc版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
2021-11-22 19:53:24
8KB
1
drone无人机数据集，用于目标检测和跟踪，3300多张，目标包含大中小各种尺度的无人机，类别名drone，标签格式为txt,和xml两种，可直接用于YOLO目标检测和deepsort 目标跟踪等等
2021-11-13 12:08:41
144.55MB
无人机目标检测和跟踪数据集，近一万张，每张图片都是从高分辨率图片中切割出来的，都被切割成了416x416大小，类别名为drone,小目标，标签为txt格式和xml格式，可直接用于YOLO目标检测
2021-11-13 12:08:40
201.09MB