192_bins_256_hop_size_640_ms_5_deep_48_n_filters_1000000.tflite
2021-11-01 17:00:21
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Mel_192_bins_256_hop_size_640_ms_with_transpose.tflite
2021-11-01 17:00:17
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实验题目：试设计一个反馈网络存储下列目标平衡点：T= [ 1 -1; -1 1 ]; 并用6组任意随机初始列矢量，包括一组在目标平衡点连线的垂直平分线上的一点作为输入矢量对所设计的网络的平衡点进行测试，观察3次循环的每一次的输出结果。给出最后收敛到各自平衡点（或不稳定的平衡点）结果的次数。
2021-10-25 20:24:00
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针对DV-Hop定位算法在节点分布不均匀的传感器网络拓扑环境下，跳数与跳距估计存在误差的问题，提出了ILDV-Hop改进算法。首先基于信标节点间估计距离与真实距离的差值，提出了一种全网络的有效跳距；其次在信标节点与未知节点间多跳计算过程中增添了修正值，同时利用接收信号强度指示（RSSI）值优化单跳值的大小；最后采用列文伯格—马夸尔特算法估计未知节点的最优位置。仿真结果表明，与传统DV-Hop算法以及基于拟牛顿迭代的DV-Hop算法相比，ILDV-Hop算法的定位误差分别减小了23%与10%左右，定位精度有了显著的提高。
2021-10-25 14:59:57
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前言
因为photoshop功能的强大，以及工具的方便，虽然其不是专门的语义分割标注工具，但是仍然可以用其工具进行有效的标注，本文是在吸取经验教训的基础上写的，希望能够帮到所有用这个方法标注的人。
本文的主要内容：photoshop 2020的使用和注意事项、批量转换标签的方法（快速像素替换）
另外可以使用的软件：Pixel Annotation Tool 可以使用涂抹标注，但是这里为了可以多掌握一项技能就用PS了，主要是功能很多，对以后的学习以及工作都有好处，虽然麻烦点，但是掌握的东西多点，是个比较万金油的工具。
一、注意事项
注意这个很重要，否则所有的标签全部报废，所以写在前面，谨记前人
2021-10-18 21:00:48
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为了减小无需测距的DV-hop算法的定位误差，提出基于杰卡德系数跳数修正因子的DV-hop改进算法（JDV-Hop）。改进算法使用节点个数集合的杰卡德系数细化节点间的跳数，减小对节点单跳距离内未知节点跳数的估计误差，然后利用DDV-hop算法中的差分误差系数进一步修正节点间的平均跳距。最后在选择参与定位计算的锚节点时，引入一种节点间可以协作式定位的可信度因子，将定位结果精度高的节点升级为新的锚节点，进行下一轮定位。MATLAB仿真结果显示，在相同条件下，改进算法不仅无需增加额外的硬件开销，且与DDV-hop等现有改进算法相比具有明显更高的定位精度。
2021-09-22 20:02:45
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资源包括RSSI,dv-hop等经典测距与非测距算法代码，代码中逻辑较清晰，注释蛮多的，足够帮助看懂程序，，其中dv-hop有两种实现源码方式
2021-09-09 19:56:28
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