数学建模+人口预测+matlab代码模型预测

数据集包括313部排名靠前电影的豆瓣评分，豆瓣评分人数，短评数量，影评数量，IMDb评分，IMDB评分人数还有部分实际票房。Excel格式。

2010西工大数模参考，有一定价值的。下来看看吧。

对比较难得习题进行了详细讲解，用比较通俗的语言讲述数学的奥秘，建模不只是模型更是一个发现问题解决问题的过程！

代码中数据挖掘所需附件，对应于源文件稍有改动。本文件来源于福州大学数学建模竞赛题B题附件，仅供学习交流。

文件来源于竞赛题目

2021年华为杯全国研究生数学建模竞赛D题代码，抗乳腺癌候选药物优化建模，在对数据进行预处理和关联性分析后，首先通过7种不同的降维方法筛选主要分子描述符；接着对于每种降维方法使用6类回归算法，并引入集合算法Stacking模型。最终得到不错的评估效果。基于python实现，并将每一步的过程都单独做成jupyter文件，方便使用学习。

有利于你的数学能力提高，这是相当优秀的，非常希望你能采纳

188、数学建模优秀论文（2020.07.04）.rar

本文结合题目所给信息，利用相关数学知识，建立了有关风景区游览路线最优规划的数学模型，从问题一至问题四系统研究和解决了涉及游览路线最短、游览时间最长等最优规划问题。为建立好游览路线最优规划的模型，我们参考了TSP模型（即Travelling Salesman Problem）；通过对这一图论中最经典问题的研究，我们对TSP计算复杂性有了一定的了解，从而对该题所描述的数学物理情景有了更清晰的认识。为了能使该旅游景区能同时满足不同游客的游览需求，解决由此产生的时间或空间冲突，规避随机发生的不确定因素，我们在传统的TSP模型基础上根据实际问题找到约束条件及目标函数，利用二叉树方法进行遍历操作，以找到问题的最优解。 本文利用MATLAB R2016a编程，所有代码均能在MATLAB 2016a中正常运行。 关键词：旅游路线设计；TSP模型；最短游览路线；最长游览时间；遍历算法