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人工智能-项目实践-回归分析-利用回归模型实现房价预测 目标 根据房屋属性预测每个房子的最终价格 任务流程 分析数据指标 不同指标对结果的影响 连续值与离散值的情况 观察数据正态性 是否满足正态分布 数据变换操作 数据预处理 缺失值填充 标签转换 集成方法建模对比 单模型回归效果 平均与堆叠模型效果对比
2022-05-22 10:06:10 1.39MB 回归 数据挖掘 人工智能 机器学习
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2022-05-13 12:06:21 547.74MB 源码软件 遥感 语义分割 地物分类
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2022-05-13 09:08:49 23KB 源码软件 人工智能 seq2seq 对对联
人工智能-项目实践-知识图谱-基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架。 根据知识图谱发展报告2018相关介绍,框架主要设计为有以下五大功能: 知识表示学习, Knowledge Representation Learning 实体识别与链接, Entity Recognition and Linking 实体关系抽取, Entity Relation Extraction 事件检测与抽取, Event Detection and Extraction 知识存储与查询, Knowledge Storage and Query 知识推理, Knowledge Reasoning
2022-05-13 09:08:49 91KB pytorch 深度学习 知识图谱 python