温度植被干旱指数TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。 作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是监测特定年内某一时期整个区域的相对干旱程度，并可用于研究干旱程度的空间变化特征。
2021-05-16 17:59:41
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基于MATLAB进行长时间序列数据的MK趋势检验，程序书写简易，且循环操作简单，结果以矩阵形式输出，极大的方便初学者的实验进行。本文实验数据为所有站点的1961-2018年时间序列的SPI3数据：SPI3hebing.xls。结果显示该三江源区的SPI3值和SPI12值整体是上升的，且有80%通过了0.1显著性检验，说明该地区1961-2018年期间的干旱化趋势是下降。
2021-05-08 16:00:47
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cs230_where_da_droughts_at
用于干旱预测的深度学习项目。
2021-04-21 20:54:07
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改善机井离心泵吸水性能试验研究
利用射水器以水泵自身压力水作为动力来提高机井离心泵装置的吸水性能，解决超吸程离心泵机井在干旱季节无法正常工作，水泵汽蚀严重的问题，能使无法上水的离心泵重新上水。同时，可使井泵在不同时期出水量均处于一个合理范围，从而使井泵安全运行。
下载地址： http://download.csdn.net/user/gouyue
2021-03-17 17:06:28
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