径向基函数（Radial Basis Functions，以下简称RBF）在数值和科学计算等领域被广泛应用，例如解微分方程、人工神经网络、曲面重建、计算机辅助设计、计算机图形学和多元插值等。RBF 插值方法不受输入参数的限制，可以进行高维插值。
2020-01-03 11:36:08
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基于C#的图像变形扭曲程序，包括球形膨胀 极坐标变换 扭曲 透镜等变形方法 4种差值方法（最佳临近 双线性 三次卷积 中值插值）
2019-12-21 22:19:02
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利用C#中winForm窗体编写的可以实现克里金插值、IDW插值，样条函数差值，自然函数插值等插值方法，代码亲测可用。
2019-12-21 20:58:05
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lagrange插值方法+分段线性插值+三次样条插值+报告，包括c语言及matlab程序
2019-12-21 20:32:44
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三次样条插值，拉格朗日插值，牛顿插值，B样条插值，cardinal样条插值。使用Romberg积分求弧长，使用二分法在曲线上找特定弧长的点
2019-12-21 19:52:59
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针对常用的空间插值方法在精度分析方面比较的不足，从地质统计学、数学函数
和几何方法方面分别选取普通克里金插值法、三次样条函数法和距离权重倒数法进行插
值精度的比较与分析
2019-12-21 19:52:21
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