【目录】
Part 1：知识图谱引言
- 知识图谱发展历史与现有应用
- 知识图谱基本概念
- 知识图谱的生命周期
- 代表性知识图谱
Part 2：知识图谱表示与推理
- 基于符号的知识表示与推理
- 基于分布式的知识表示与推理
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41.05MB
以行业知识图谱为主
偏向于行业知识图谱应用及相关的技术
结合行业应用的一些最佳实践及相关的组件
针对行业知识图谱在行业中的应用进行实战演示
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8.43MB
背景
n 命名
l 本质是区分事物
l 具有不同的粒度
n 姚明
n 阿司匹林
n 命名实体识别
l 识别⽂文本中事物的名称并分类
乔布斯 创⽴立 了 苹果 公司 。
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8.79MB
Ai人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-从数据互联到知万物互联 共53页.pdf
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13.65MB
Ai人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战 共35页.pdf
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4.65MB
海量语义数据处理计算策略
•并行计算（parallel computing)
•分布式计算（distributed computing)
•云计算（cloud computing）
•启发式方法（Heuristic Approach）
•组合式方法 （Configurable Approach )
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2.18MB
【目录】
• 知识集成：LOD4ALL简介
• 知识表示：LOD4ALL Frontend
• 知识优化：推定DBPeida type
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4.53MB
【目录】
• 深度问答中的知识表示
– 符号表示
– 分布表示
• 关键技术
– 问句语义解析
– 知识抽取
– 推理规则的学习
• 资源融合
– 文本、抽取知识库与知识图谱
• 展望
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6.23MB
Ai人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-特定领域知识图谱构建初探 共38页.pdf
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8.51MB
Ai人工智能技术分享 知识图谱技术及应用介绍-知识图谱的知识表现方法回顾与展望 共39页.pdf
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8.1MB