STM32F407单片机实现Modbus RTU双主站源码：两串口同步读取从站数据,STM32F407单片机上的Modbus RTU双主站源程序：双串口同步读取Modbus RTU从站数据,STM32F407单片机上开发的Modbus RTU 双主站源程序 1. 两个串口同时作为Modbus RTU主站，可同时读取两组Modbus RTU从站数据 1. 基于STM32F407ZET6开发板，采用USART1和USART2作为Modbus RTU通信串口 2. USART1口测试连接几个Modbus RTU从站，可以正常读取从站的数据 3. USART2口测试连接几个Modbus RTU从站，可以正常读取从站的数据 4. 基于正点原子的STM32F407开发板测试正常，其他测试板请自行调试 5. 仅提供源代码，测试说明文件，不提供硬件电路板等 ,核心关键词：STM32F407单片机; Modbus RTU双主站源程序; 两个串口; 同时读取从站数据; USART1和USART2; 正常读取从站数据; 正点原子开发板; 源代码; 测试说明文件。,基于STM32F407的双Modbus R

2023年DSP语音识别实验报告.doc

实验三共射放大电路增益、失真特性计算、仿真、测试分析报告 本实验报告的主要目的是掌握共射电路静态工作点的计算、仿真、测试方法；掌握电路主要参数的计算、中频时输入、输出波形的相位关系、失真的类型及产生的原因。 一、静态工作点计算 静态工作点是电子电路中一个基础概念，指的是晶体管在不受外部信号影响时的工作状态。为了计算静态工作点，需要获取晶体管的β值，可以通过万用表的β测试功能来获取。在本实验中，我们使用 2N5551 晶体管，通过测量获取的β值为 174。然后，我们可以根据 Multisim 模型中的参数修改方法，修改模型中的参数，以计算静态工作点。 计算结果显示，静态工作点的 IBQ、IEQ、VCEQ 分别为 12.11 μA、2.121 mA、2.109 mA。同时，我们还进行了仿真和测试，结果分别为 12.139 μA、2.124 mA、2.112 mA 和 11.657 μA、2.042 mA、2.051 mA。 通过对比分析，我们可以看到，计算值与仿真值的结果差距较小，而与实际测量值的结果差距较大。这是由于计算时我们使用了精确计算的方法，与 Multisim 仿真理想化测量结果受其他因素影响较小，而与实际用万用表测量所得结果差距较大。 二、波形及增益 在本实验中，我们还计算了电路的交流电压增益。我们输入 1kHz 50mV（峰值）正弦信号，计算正负半周的峰值。结果显示，计算值、仿真值和测试值分别为 14.37、13.86 和 13.66。 通过波形分析，我们可以看到，仿真与测试的波形有无明显饱和、截止失真。存在非线性失真使得波形正负半周峰值有差异，且正半周非线性失真比负半周大。同时，我们还可以看到，输出与输入的相位关系是反相的。 我们还分析了计算、仿真、测试的电压增益误差及原因。结果显示，计算与仿真两者的误差较小，而在实际测量时产生误差较大。其误差产生的可能原因包括电源电压的波动、环境温度的影响、仿真模型的精度和测量误差等。 本实验报告的主要内容是掌握共射电路静态工作点的计算、仿真、测试方法，并掌握电路主要参数的计算、中频时输入、输出波形的相位关系、失真的类型及产生的原因。

EV1527与2262学习型无线遥控解码程序优化版：高精度解码，兼容多种遥控器，源程序带注释说明,EV1527与2262学习型无线遥控解码程序【优化版】：精准解码，兼容多种遥控器，存储遥控编码，高灵敏度，适用于STC系列单片机，可自由修改扩展功能，源码附注释。,EV1527，2262 学习型无线遥控解码程序 315MHZ-433MHZ 【优化版本】 1、遥控解码采用特殊算法，定时时间准确，解码精度不受其他程序块影响。 2、遥控解码兼容EV1527、2262的学习码，自适应绝大部分波特率。 3、解码程序使用片内EEPROM，可存储遥控编码(可自行增加或减少)。 4、可以对学习码遥控器按键的键码进行学习，程序都是测试OK的，遥控灵敏度很高。 5、此遥控解码程序已经过长期验证调试使用，烧写到STC15F104或STC15W204(改一下引脚)或stc8F1K08(改一下引脚)单片机中方可工作，如需增加其他功能【比如把LED灯成三极管驱动继电器，输出后可以控制很多用电器】可自行修改，提供源程序代码，带注释说明。 ,EV1527; 2262; 学习型无线遥控解码程序; 315MHZ-433MH

在本篇人工智能实验报告中，我们深入探讨了五个核心主题：决策树、循环神经网络、遗传算法、A*算法以及归结原理。这些是人工智能领域中的关键算法和技术，它们在解决复杂问题时扮演着重要角色。 让我们来了解**决策树**。决策树是一种监督学习方法，广泛应用于分类和回归任务。它通过构建一系列规则，根据特征值来做出预测。在报告中，可能详细介绍了ID3、C4.5和CART等决策树算法的构建过程，以及剪枝策略以防止过拟合。此外，实验可能涵盖了如何处理连续和离散数据、评估模型性能的方法，如准确率、混淆矩阵和Gini指数。 **循环神经网络（RNN）**是深度学习中的一类重要模型，特别适合处理序列数据，如自然语言处理。RNN的特点在于其内部状态可以捕获时间序列的信息，这使得它们在处理时间依赖性问题时表现优秀。长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是RNN的变体，有效解决了梯度消失和爆炸的问题。实验可能包括RNN的搭建、训练和应用，如文本生成或情感分析。 接下来，我们讨论**遗传算法**。这是一种基于生物进化理论的全局优化方法。在报告中，可能详细阐述了遗传算法的基本步骤，包括编码、初始化种群、选择、交叉和变异操作。实验可能涉及实际问题的求解，如旅行商问题或函数优化。 **A*算法**是一种启发式搜索方法，用于在图形中找到从起点到目标的最短路径。它结合了Dijkstra算法和启发式函数，以提高效率。A*算法的核心在于如何设计合适的启发式函数，使之既具有指向目标的导向性，又不会引入过多的开销。实验可能涉及实现A*算法，并将其应用在地图导航或游戏路径规划中。 **归结原理**是人工智能和逻辑推理中的基础概念。归结是证明两个逻辑公式等价的过程，常用于证明定理和解决问题。报告可能涵盖了归结的规则，如消除冗余子句、子句分解、单位子句消除等，并可能通过具体实例演示如何使用归结证明系统进行推理。 通过这些实验，参与者不仅能够理解各种算法的工作原理，还能掌握如何将它们应用到实际问题中，提升在人工智能领域的实践能力。报告中的流程图和实验指导书将有助于读者直观地理解和重现实验过程，进一步深化对这些核心技术的理解。

### 算法设计与分析实验报告知识点总结 #### 实验一：Coin-row problem 1. **问题定义**：给定一排硬币，每个硬币有一定的价值，求出一种方法在不拾取相邻硬币的前提下，可以拾取的最大价值。 2. **算法思想**：通过动态规划解决问题，从左到右计算每一个位置能获得的最大价值。对于每个硬币，有两种选择：拾取当前硬币和不拾取当前硬币，然后取两种选择中的最大值。 3. **时间复杂度**：O(n)，因为只需要遍历一次硬币数组即可完成计算。 4. **空间复杂度**：O(1)，由于只需要存储上一个位置和当前位置的两个值，可以使用固定空间完成计算。 5. **具体实现**：首先定义数组来存储每一步的最大值，然后从左到右遍历数组，每个位置上更新最大值，最后输出最后一个硬币的最大值作为答案。 #### 实验二：Coin-collecting by robot 1. **问题定义**：在一块棋盘上，机器人从左上角出发，到达右下角，中间有硬币分布，要求在不回头的前提下，拾取尽可能多的硬币。 2. **算法思想**：使用动态规划算法。机器人在每个格子时，有两种选择：向右或向下移动一格。在每次移动时，比较右边和下面的硬币数量，选择一个硬币数量多的方向移动，从而保证在到达右下角时，已经收集了最多的硬币。 3. **时间复杂度**：O(n*m)，其中n是棋盘的行数，m是棋盘的列数，因为需要遍历整个棋盘。 4. **空间复杂度**：O(n*m)，由于需要一个二维数组来记录每个位置的最大硬币数，空间复杂度与棋盘的大小成正比。 5. **具体实现**：定义一个二维数组来存储到每个位置时可能收集到的最大硬币数，然后遍历整个棋盘，记录从起点到每个格子的最大硬币数，最后输出右下角的最大硬币数。 #### 实验方案 1. **头文件和命名空间**：使用了头文件，这个头文件包含了几乎所有的C++标准库头文件，方便代码编写，但在生产环境中使用需要谨慎。 2. **变量声明和初始化**：声明了数组a来存储硬币的价值或硬币的分布，并初始化为0。 3. **输入处理**：使用cin来读取硬币的数量和每枚硬币的价值或硬币的分布矩阵。 4. **算法实现**：使用动态规划的方法进行数组的更新，得出最大价值或硬币数量。 5. **测试数据规模及生成方式**：设定不同的数据规模进行测试，手动输入测试数据，以验证算法的正确性和效率。 6. **运行时间和空间的采集方法**：使用clock_t数据类型和clock()函数来计算算法运行的时间，并通过sizeof运算符来获取程序运行时占用的内存空间。 #### 实验环境 实验环境配置为Windows 10系统，使用DEV开发环境进行代码的编写和测试。 ###

算法设计与分析实验报告通常要求学生设计算法并进行复杂度分析，通过实际编程实现算法后，根据实验结果分析算法的效率。西南科技大学的这份实验报告涵盖了两个主要的算法问题及其解决方案，包括变位词问题和邮局位置优化问题。 变位词问题要求判断两个输入单词是否是变位词。变位词是指由相同字母以不同顺序组成的单词，例如“listen”和“silent”。实验的算法分析首先检查两个单词长度是否相等，如果长度不等，直接判断不是变位词。若长度相等，则通过统计每个字母出现的次数来判断是否为变位词。算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，其中n为单词的长度。这种算法适用于长度较短的单词，但如果单词长度非常长，则可能需要更高效的算法。 邮局问题则是一个典型的优化问题。目标是找到一个位置，使得n个居民点到邮局的总距离最小。在实验报告中，算法通过排序所有居民点的x坐标和y坐标，找出中位数作为邮局的x坐标和y坐标。因为中位数的特性，可以保证总距离之和最小。排序的时间复杂度为O(n logn)，空间复杂度为O(n)。这一问题利用了中位数的优化特性，适合解决此类位置优化问题。 实验方案部分提供了具体实现算法的步骤。在实现变位词检测时，报告中提到了使用strlen函数计算字符串长度，并使用两个整数数组来统计字母出现次数。通过比较两个字符串的对应字母计数，最终判断是否为变位词。对于邮局问题，算法首先读取居民点个数，然后读取每个居民点的坐标，对坐标进行排序后计算中位数，并计算邮局到每个居民点的距离之和。 为了评估算法性能，报告还描述了测试数据规模及生成方式，以及运行时间和空间的采集方法。通过手动输入测试数据，可以调整数据规模，观察算法在不同数据规模下的表现。时间复杂度的采集通过记录算法开始和结束时的系统时钟计数来计算，从而评估算法的执行效率。 在实际编程实践中，代码通常会包括头文件包含、变量声明、函数定义、主函数以及算法实现等部分。每个部分都承担着不同的功能，确保程序逻辑的正确性和代码的可读性。例如，使用头文件中的strlen函数获取字符串长度，使用和等基本数据类型存储数据，以及通过中的clock()函数和宏计算程序运行时间。 这份实验报告详细介绍了算法的设计过程和分析，以及如何通过编程语言（如C++）实现算法，并对算法性能进行评估。报告不仅涉及到了基本的算法设计和数据结构知识，还涵盖了算法的时间复杂度和空间复杂度分析，这些都是算法设计与分析实践中的核心内容。通过解决变位词和邮局位置优化这两个具体问题，报告充分展示了算法在实际问题解决中的应用价值。

大数据技术及应用实验报告的内容涵盖了一系列涉及Hadoop的安装、部署和管理的重要知识点。Hadoop的安装方法包括单点部署和集群部署两种方式，其中单点部署是必做的，而集群部署则为选做。在安装过程中，学生需要掌握配置SSH免密码登录、安装JDK和Hadoop、修改环境变量以及配置相关配置文件如hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。此外，还需进行HDFS的格式化、启动和验证，以及MapReduce和YARN的启动。这些步骤是实现Hadoop环境配置和初步了解其运行原理的关键。 在Hadoop安装部署和管理实验中，学生通过截图和问题回答的方式记录了实验操作的每一个步骤，这包括了环境准备、安装过程、配置修改、环境变量设置、HDFS格式化、启动和运行状态验证等。这些操作不仅加深了学生对Hadoop系统结构和运行机制的理解，而且培养了他们严谨认真和有耐心的实验态度。 接着，在HDFS的管理和使用实验中，学生学习了如何使用HDFS Shell命令来管理文件系统，包括创建文件夹、上传、复制、下载文件和删除文件等操作。同时，学生还通过HDFS API操作进行了文件的上传和读取等编程实践，从而更深入地理解HDFS的运行机制和编程接口。 整体来看，这些实验报告所涉及的知识点包括了Hadoop集群的搭建、HDFS文件系统的基本操作以及如何使用Hadoop的相关组件进行大数据处理。这些知识和技能对于大数据技术的学习者来说是基础且核心的内容，它们是学生将来在数据分析、存储和处理方面工作的基础。通过对这些实验报告的分析和学习，学生不仅能够掌握Hadoop的安装和使用技巧，还能够更好地理解大数据存储和处理的基本原理。

山东大学软件学院大二下操作系统实验源代码+高分报告.7z 经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的学习者，也可作为课程设计、期末大作业的参考资料。 经导师指导并认可通过的高分项目，评审分98分。 主要针对计算机相关专业和需要项目实战练习的

LabVIEW编程四通道示波器源程序详解：实现方法与功能解析,LabVIEW编程：四通道示波器的精准源程序实现,labVIEW编程的四通道示波器源程序 ,LabVIEW编程; 四通道示波器; 源程序,LabVIEW编程四通道示波器源程序开发指南 LabVIEW是一种基于图形化编程语言的开发平台，广泛应用于数据采集、仪器控制及工业自动化等领域。LabVIEW的图形化编程环境提供了快速直观的开发方式，尤其适合于测试、测量和控制系统的设计。本文将深入探讨基于LabVIEW编程的四通道示波器源程序的实现方法与功能解析。 四通道示波器是一种可以同时观察和记录四个不同信号的电子测量设备，它在电子调试和分析中扮演着重要角色。在LabVIEW环境下开发四通道示波器，可以充分利用LabVIEW的强大功能，比如数据采集卡的驱动、信号处理算法的实现，以及用户界面设计等。通过LabVIEW编程，开发者可以将复杂的操作和数据处理流程可视化，从而简化开发流程并提升开发效率。 在LabVIEW编程的四通道示波器中，主要需要处理的问题包括信号的采集、存储、分析、显示以及触发控制。信号采集部分需要通过数据采集卡（DAQ）来完成，而LabVIEW提供了丰富的DAQ驱动程序库和VI（虚拟仪器）来简化这一过程。采集到的数据将被送入LabVIEW的信号处理模块，在这里可以进行滤波、放大、变换等一系列操作，以提取有用的信号特征。 LabVIEW编程实现四通道示波器的关键之一是用户界面设计。由于示波器的用户界面直接影响到用户的使用体验，因此在LabVIEW中设计一个清晰直观的界面是必不可少的。LabVIEW的前面板提供了丰富的控件和指示器，可以用来显示波形、设置参数、控制操作等。同时，LabVIEW还支持自定义控件和面板，使得开发者可以根据具体需求来定制用户界面。 另外，LabVIEW编程在实现四通道示波器时，还可以结合其强大的数据处理能力，实现诸如波形分析、FFT变换、波形存储与回放等高级功能。例如，通过对采集到的信号进行快速傅里叶变换（FFT），可以分析信号的频域特性，这对于电子电路的频域分析尤为重要。而波形存储与回放功能，则可以方便地记录和回看测试数据，对于复杂信号的分析和调试具有重要意义。 在LabVIEW的编程环境下，四通道示波器源程序的开发还需要考虑到程序的模块化设计。模块化设计有助于提高程序的可维护性和可扩展性。开发者可以将程序分为信号采集模块、信号处理模块、用户界面模块等多个独立的部分，每个部分负责特定的功能，这样既便于团队合作开发，也有助于后续的代码维护和升级。 LabVIEW编程的四通道示波器源程序开发还应遵循一定的开发规范和标准。这包括代码的命名规则、注释的编写、文档的整理等方面。规范的开发流程可以确保开发效率，同时也能提供清晰的文档支持，便于未来的技术传承和团队协作。 LabVIEW编程的四通道示波器源程序的实现，需要综合运用LabVIEW的强大功能，包括数据采集、信号处理、用户界面设计、模块化开发以及遵循开发规范等。通过这样的开发流程，可以有效地实现一个功能强大、使用便捷的四通道示波器，满足现代电子测试和分析的需求。