基于STM32F103ZE+MPU6050+HMC5883L串口2输出欧拉角以及四元数，数据经融合校准，Z轴无漂移，内置串口1函数，可自己修改串口1输出角度

如何在信号的强弱之 间做 出平衡以解决 GPS产 品信号定位漂移 问题的算法已成为新的研 究热点。提 出的基 于时间序列的 算法是在 GPS数据的存储端进行数据的校验和调整 ，以保证相 关的 GPS软件产品不受数据 类型和 来源的限制。该算法中的关键 参数值都是可以人工控制、调整的，以适应不同特点的数据集合及移动对象。从而提高了GPS定位数据的准确性，具有一定的经济 技 术 前景 。

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HTML5 Drift Race（急速漂移汽车） 英文游戏源码，完整可运营版本，很不错的游戏。休闲好玩。直接上传服务器即可。

均值漂移

Meanshift的matlab代码使用 Tensorflow 进行均值漂移聚类 由 Phong Le () 编写和维护 描述 使用高斯核进行聚类。 要求 Python 3.5 跑步 要设置参数，打开src/meanshift.py n_samples = 300 # sample size n_centroids = n_samples # number of centroids n_updates = -1 # number of updates, -1 means run until converge (diff < 1e-5) window_radius = .1 # window radius for the Gaussian kernels n_gaussians = 3 # 'true' number of clusters 执行 python3 src/meanshift.py

均值漂移聚类 MeanShift_py是python中聚类的简单实现。 依存关系 唯一的依赖是 描述 mean_shift.py模块定义了一个名为MeanShift的类。 MeanShift类构造函数采用一个可选的内核参数。 如果未指定内核，则使用默认的内核。 cluster方法需要一个点数组和一个内核带宽值。 还可以传递一个可选的iteration_callback函数，该函数将在每次平均移位迭代结束时使用算法的当前状态（例如，当前点位于何处以及一个迭代编号）进行回调。 聚类完成后，将返回一个MeanShiftResult对象，其中包含三个数组： 原始点 转移点 每个点的群集分配 用法 import mean_shift as ms data = get_data_from_somewhere () mean_shifter = ms . MeanShift () mean_sh

本文讲述了mean shift的具体实现方法，及其在图像平滑，分割方面的应用。

Matlab集成的c代码机顶盒 eBird; 均值漂移LoMcT; 多轨迹重建GAM； 在这里，我们总结了数据，代码和必要的文档。 我们使用Matlab和R作为我们的工具，并将代码集成为名为“ trajectory.mlapp”的.mlapp在名为“ LoMcT”的文件夹中，以方便使用。 Anthus_spragueii.xlxs是我们在手稿中使用的数据集之一。 当“ trajectory.mlapp”运行时，可以自动调用MeanShiftCluster.m。 如何使用“ trajectory.mlapp”： 在MATLAB中安装R语言模块，并在R中安装MATLAB库。 将.R文件中的路径更改为：library（“ R.matlab”）setwd（“ C：/ Users / ad / Desktop / guijitest”）为您使用的相应路径。 更改MATLAB文件中的路径：第530行：Rpath\n='D\uff1a\\\u52a8\u7269\u8fc1\u5f99\\\u62df\u5408\\\nR\n\\\nR-3.6.3\n\\\nR-3.6.3\n\\\nbin'; ％R语言的安装路径第531行：RscriptFileName\n='\u3002\\\nXXXXX1.R'; ％R文

R中的均值漂移聚类算法 在Iris数据库中应用均值漂移模型（msClustering），使用绘图库以图形方式显示此算法中生成的聚类。 与Kmeans（K平均值）不同，我们没有定义聚类的数量，该算法处理这种分类。