:performing_arts: 剧作家测试跑步者 Web应用程序的零配置跨浏览器端到端测试。 具有浏览器自动化,类似Jest的断言和对TypeScript的内置支持。 可以在预览中使用Playwright测试运行程序,并且可能会进行细微的更改。 我们欢迎您提供反馈意见以将其朝1.0迈进。 开始吧 安装 npm i -D @playwright/test 编写测试 创建foo.spec.ts来定义您的测试。 测试功能使用参数进行浏览器自动化。 import { it , expect } from "@playwright/test" ; it ( "is a basic test with the page" , async ( { page } ) => { await page . goto ( "https://playwright.dev/" ) ; const name = await pag
2022-10-21 10:49:25 31KB e2e-tests test-runners playwright TypeScript
1
网优CSFB端到端优化
2022-10-14 14:05:07 884KB 网优CSFB端到端优化
1
即时通讯软件,类似于QQ, 服务端一键安装,部署非常方便,适用于win7到win11,非常适用于公司内部交流使用,服务器部署在本地,安全快捷 具备,群功能,文件传输,网盘,共享,根据部门分组等等,功能非常齐全
2022-10-12 18:01:12 82.42MB 即时通信
1
VNC屏幕共享软件(教师端+学生端+密钥文件+安装使用教程)
2022-10-08 19:05:00 13.85MB 屏幕共享 电子教室
1
PHP+响应式+PC端+手机端+后台管理
2022-09-26 18:05:10 37.45MB php
1
高光谱遥感影像混合端元提取算法,利用顶点成分分析准则
2022-09-20 09:00:48 2KB vca vca光谱 端元 端元光谱
针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归为粗透射率图;之后使用导向滤波对其进行优化,再利用大气物理散射模型反演出无雾图像;最终采用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对无雾图像进行增强,以得到更符合人类视觉的清晰图像。所提算法不仅可以有效避免去雾后出现的过度曝光和颜色失真等问题,而且能保留图像完整的细节信息,具有较好的去雾效果。
2022-09-16 08:34:22 16.92MB 图像处理 图像去雾 卷积神经 端到端
1
Loan_Default_Prediction:贷款违约预测的端到端机器学习过程,机器学习的最终项目ISpring2018 @ GWU
2022-09-12 10:11:45 1.08MB python data-science machine-learning random-forest
1
代码包括基本操作,图像的预处理,角度识别,图像旋转,等等。代码非常详细,相关博客:https://blog.csdn.net/zyctimes/article/details/122399047
2022-09-02 08:56:35 20.44MB ocr python
1
Hybridnets:多任务端到端感知网络 目标检测+可行驶区域+车道线检测
2022-08-22 20:06:07 203.7MB 目标检测 车道线检测 可行驶区域检测
1