windows下安装gocv， 由于味大的高墙，下载不容易。

cmake+vs2019编译好的opencv4.5.5版本的install

节点-RED Oracle数据库节点 node-red-contrib-oracledb是一个程序包，可直接连接到Oracle数据库服务器。 当前，它包含一个查询和一个配置节点，用于连接到Oracle数据库以进行Node-RED存储。 它使用库进行Oracle数据库连接。 目录 安装 如果已将Node-RED作为全局node.js软件包安装（在任何地方都可使用命令node-red来启动它），则还需要将node-red-contrib-oracledb安装为全局软件包： $[sudo] npm install -g node-red-contrib-oracledb 如果已安装.zip或从github克隆了自己的Node-RED副本，则可以将其作为普通npm软件包安装在Node-RED项目目录中： $ npm install node-red-con

x64下编译好的，结合了opencv3.4.1核心库和contrib3.4.1额外库

mingw编译的64位版opencv4.6.0，拓展库已集成至world包，亲测可用。分类器包含haarcascades，lbpcascades，编译库包含libopencv_world460.dll，libopencv_world460.dll.a，opencv_videoio_ffmpeg460_64.dll，libopencv_img_hash460.dll，libopencv_img_hash460.dll.a。

win10 64位系统下，利用vs2015编译opencv3.4.1+opencv_contrib得到的库，只要在项目中配置好include、lib和dll的路径，就可以使用！另外，在压缩包中也有release下的属性配置表。

图片+opencv4.6.0+opencv contrib

opencv_contrib_python-4.6.0.66-cp36-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

通过opencv的dnn模块加速实现深度学习的目标识别。

opencv3.4.14+contrib库，VS2019环境的编译。带源文件。