Activiti 适配达梦数据库教程 activiti 是一个开源的 Workflow 和 BPM system，它提供了强大的工作流引擎和业务流程管理功能。然而，activiti 默认支持的数据库只有 MySQL、 PostgreSQL、Oracle 等少数几种，而达梦数据库作为一个国产数据库产品，需要通过二次开发来实现对达梦数据库的适配。 activiti 的数据库适配机制 activiti 的数据库适配机制是通过 JDBC 来实现的。activiti 提供了一个通用的数据库访问层，通过 JDBC 驱动来连接不同的数据库。activiti 的数据库适配机制可以分为三部分： 1. 数据库连接：activiti 通过 JDBC 驱动来连接数据库，获取数据库连接对象。 2. SQL 生成：activiti 根据流程定义和业务逻辑生成对应的 SQL 语句。 3. 数据库操作：activiti 通过 JDBC 驱动执行 SQL 语句，来实现对数据库的 CRUD 操作。 达梦数据库介绍 达梦数据库是中国自主研发的关系数据库管理系统，具有高性能、安全、可靠等特点。达梦数据库支持标准的 SQL 语句，且具有很强的二次开发能力，可以满足各种复杂的业务需求。 activiti 适配达梦数据库的步骤 1. 下载 activiti 源码 首先需要下载 activiti 的源码，地址为 https://github.com/Activiti/Activiti.git。下载完成后，切换到 develop 分支，并创建一个名为 activiti6 的分支，以便后续的开发。 2. 修改 activiti 代码 在 activiti 的源码中，需要修改 activiti-engine 项目的代码，以便支持达梦数据库。具体来说，需要添加 dm 对应的 sql 文件，并将其中的 NVARCHAR2 改成 NVARCHAR。 3. 编译和打包 activiti 修改代码完成后，需要编译和打包 activiti。使用 Maven 或 Gradle 等构建工具，可以将 activiti-engine 项目编译成 JAR 文件。 4. 安装和配置 activiti 将 activiti 安装到本地项目，修改项目的数据库连接信息，以便使用达梦数据库。需要修改的配置文件包括 dm.properties 等。 5. 启动项目 一切配置完成后，启动项目，activiti 将自动创建表结构，实现对达梦数据库的适配。 activiti 适配达梦数据库的优点 activiti 适配达梦数据库可以满足中国用户的需求，提供了一个国产数据库的解决方案。同时，activiti 的开源和灵活性也使得其可以满足各种复杂的业务需求。 结论 activiti 适配达梦数据库需要对 activiti 进行二次开发，增加对达梦数据库的适配信息。通过本教程， readers 可以了解 activiti 的数据库适配机制和达梦数据库的特点，并掌握 activiti 适配达梦数据库的步骤。

日志I / O-用于访问测井文件的库 日志I / O是用于读取和写入良好日志文件的库。 从Q1 / 2021开始，Log I / O支持DLIS，LIS，LAS 2.0，LAS 3.0，BIT，XTF，ASC，SPWLA，CSV，XML（WITSML）和JSON Well Log格式。 日志I / O将这些格式的复杂性包装在一个干净，完整，有据可查，高效且易于使用的编程API中。 Log I / O的开源版本包含的Java访问器。 日志I / O网页： : 设置 通过以下方式将日志I / O代码捕获到本地磁盘： $ git clone https://github.com/Petroware/LogIo.git 依存关系 JSON Well Log Format访问器取决于JSON API规范及其实现： lib/javax.json-api-1.1.3.jar lib/j

本项目展示了如何使用 Spring Boot 和 Spring AI 框架集成 DeepSeek 大语言模型，构建智能问答、文本生成和语义分析等 AI 驱动的应用功能。项目采用模块化设计，包含完整的前后端交互流程、模型配置、服务调用和结果展示，适合作为企业级 AI 应用的开发起点。 在当今信息化时代，人工智能技术已经渗透到我们生活的方方面面，而在后端开发领域中，Spring Boot作为一套成熟的Java开发框架，为开发者提供了便捷的解决方案。而Spring AI，作为Spring生态系统中的一员，进一步提升了人工智能在Java应用中的易用性和功能性。DeepSeek则是一个大型语言模型，它能够处理复杂的自然语言处理任务，包括问答、文本生成和语义分析等。本项目“Spring Boot与Spring AI深度实战（基于DeepSeek）的完整代码包含前后端”基于这些技术构建，提供了一个智能问答和文本生成的应用范例。 项目采用模块化设计，每个模块都有明确的职责，便于开发者理解和维护。前端主要负责用户交互和展示，而后端则处理业务逻辑和数据交互。通过这种前后端分离的架构，可以使得开发更为高效，且便于未来对系统的升级和扩展。 在使用Spring Boot进行后端开发时，我们通常会依赖其自动配置、起步依赖和运行时监视等特性，快速构建和部署应用程序。而将Spring AI集成到Spring Boot项目中，能够让开发者更便捷地调用AI功能，实现智能应用。例如，通过DeepSeek模型，系统能够以自然语言理解和生成文本，为用户提供准确的信息查询和文本创建服务。 该项目不仅在技术层面具有参考价值，同时也为AI技术的实践提供了丰富的应用场景。开发者可以通过学习该项目，掌握如何将深度学习模型与传统后端框架相结合，构建出具备高度交互性和智能化功能的应用。 对于企业级应用来说，这样的项目可以作为一个良好的起点，帮助企业快速搭建出适应市场需要的AI驱动产品。企业可以在此基础上进一步定制化，添加更多的功能或集成其他AI服务，以满足特定业务场景的需要。 此外，该项目的代码实现和设计模式都遵循了最新的软件开发标准和最佳实践，对提升开发效率和代码质量都有显著的帮助。通过分析和学习这些代码，开发者能够获得宝贵的经验，这些经验在将来的开发工作中将发挥重要作用。 企业应用开发往往涉及复杂的业务逻辑和技术挑战，采用Spring Boot和Spring AI，结合DeepSeek等先进AI模型，可以显著简化开发流程，提高开发效率，并最终实现能够提供智能交互的应用系统。这样的项目经验对于任何想要在AI领域取得突破的团队或个人而言都是不可或缺的。

java web项目 servlet+jsp实现的网上在线报名系统 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目源码系统完整，内容都是经过专业老师审定过的，基本能够满足学习、使用参考需求，如果有需要的话可以放心下载使用。

Servlet+jsp简易在线报名子系统是基于Java Web技术构建的一个教育机构在线报名平台。这个系统主要利用了Servlet作为服务器端的处理程序，JSP作为视图层，实现了用户交互和数据处理的功能。以下是对该系统及其相关知识点的详细说明： 1. **Servlet**：Servlet是Java编程语言中用于扩展服务器功能的接口，它允许开发者创建动态响应HTTP请求的应用程序。在本系统中，Servlet主要负责接收JSP页面传递过来的用户输入数据，对这些数据进行处理，如验证、存储等，并返回相应的结果给客户端。 2. **JSP（JavaServer Pages）**：JSP是一种动态网页技术，可以将HTML代码和Java代码结合在一起。在报名系统中，JSP主要承担展示界面和收集用户输入的角色。用户在JSP页面填写报名信息，点击提交按钮时，JSP会将这些信息通过HTTP请求发送到对应的Servlet。 3. **HTTP请求与响应**：在用户与服务器之间，数据的传输是通过HTTP协议完成的。用户在JSP页面提交表单时，会产生一个HTTP请求，携带报名信息到达Servlet。Servlet处理完数据后，会生成一个HTTP响应，将处理结果（可能是成功消息或错误提示）返回给客户端。 4. **MVC（Model-View-Controller）模式**：虽然这个简单的系统可能没有明确地划分MVC架构，但其基本原理与此相符。Servlet扮演控制器的角色，接收请求并调用模型（可能是JavaBeans或其他业务逻辑组件）来处理数据，然后更新视图（JSP）以显示结果。 5. **表单处理**：在JSP页面上，通常会使用HTML表单元素（如`

`、``等）来收集用户数据。这些数据在提交时会被编码为HTTP请求的一部分，发送到指定的Servlet地址。 6. **数据验证**：Servlet接收到表单数据后，应进行数据验证，确保输入的有效性和安全性。这可能包括检查必填项、数据格式（如邮箱、电话号码等）、长度限制等。 7. **数据库交互**：在实际应用中，报名信息通常会存储在数据库中。Servlet处理完数据后，可能需要与数据库进行交互，例如使用JDBC（Java Database Connectivity）来执行SQL语句，插入或更新报名记录。 8. **异常处理**：系统应该包含适当的异常处理机制，当出现错误或异常情况时，能够给用户反馈错误信息，而不是直接崩溃。 9. **安全考虑**：对于在线报名系统，安全性是至关重要的。应防止SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）等常见的Web安全问题，确保用户的个人信息安全。 10. **用户反馈**：Servlet处理完请求后，可以通过重定向或转发的方式返回一个JSP页面，向用户展示处理结果，如报名成功提示或错误信息。 以上是关于"Servlet+jsp简易在线报名子系统"的主要知识点，涵盖了Servlet和JSP在开发动态Web应用中的核心作用以及相关的设计原则和安全实践。在实际开发过程中，还需要考虑性能优化、用户体验、可维护性等因素，以打造更完善的系统。

随着信息技术的飞速发展，微信小程序作为一种新型的应用程序，因其无需下载安装即可使用的便捷性，在校园市场中越来越受到学生的欢迎。本项目《校园二手交易平台微信小程序+JAVA毕业设计》是为满足校园内学生之间二手物品交易的需求而设计的，它是一个集成度高的小型电子商务平台。该平台的开发采用了当前流行的JAVA编程语言，并结合微信小程序的开发框架，实现了跨平台的用户体验，同时提供源码、数据库、毕业论文以及配套教程，非常适合计算机专业学生的毕业设计项目或对微信小程序开发感兴趣的开发者学习和实践。 项目的核心功能包括用户注册与登录、商品发布、商品浏览、搜索功能、交易消息通知、订单管理等。用户注册登录后可以在平台上发布自己需要转手的二手商品，同时浏览其他用户发布的商品信息。通过搜索功能，用户可以快速找到特定的二手商品，增加了交易的效率。当用户对商品产生购买意向时，可以通过内置的聊天功能与卖家进行沟通，了解商品的具体情况，达成交易意向后可以通过平台的订单系统完成交易。 整个系统后端采用了JAVA语言进行开发，利用其跨平台和高效的运行效率，保证了系统的稳定性和快速响应。数据库则使用了MySQL，存储用户数据、商品信息、交易记录等关键信息。前端则基于微信小程序进行开发，使得用户能够在微信生态内轻松访问和使用，降低了用户的使用门槛。 项目的配套教程部分，详细介绍了整个开发流程，包括环境搭建、框架介绍、功能模块划分、代码编写、调试测试等环节。每一个步骤都辅以详尽的说明和代码注释，即使是初学者也能够根据教程逐步完成整个平台的开发。此外，教程还针对可能出现的问题提供了解决方案，降低了学习者的困难。 此外，项目还提供了一份完整的毕业论文，其中不仅详细介绍了项目的背景、目的、设计思想、技术路线、功能实现以及测试结果等，还对微信小程序和JAVA后端开发的关键技术点进行了分析和阐述。对于计算机专业学生来说，这不仅是一个实践项目，更是一份有价值的学习资料和参考资料。 通过该项目的开发与实践，学生能够深入理解移动互联网应用的开发流程和特点，掌握JAVA后端开发和微信小程序开发的核心技术，增强解决实际问题的能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

以下是一篇关于基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统的论文概要： 标题：基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统研究 摘要： 随着超市规模的扩大和商品种类的增多，顾客在购物过程中往往会面临选择困难。传统的商品推荐方式，如基于热销商品或促销信息的推荐，缺乏个性化和智能化，难以满足顾客多样化的需求。因此，本研究旨在设计和实现一个基于协同过滤推荐算法的超市商品推荐系统，以提供精准、个性化的商品推荐，提高顾客的购物体验和满意度，进而增加超市的销售额和竞争力。 关键词：协同过滤；推荐算法；超市商品推荐系统 一、引言 在现代超市经营中，商品推荐已成为提升顾客购物体验和增加销售额的重要手段。然而，传统的商品推荐方式存在诸多不足，如推荐内容单一、缺乏个性化等。为了解决这些问题，本研究引入了协同过滤推荐算法，旨在通过挖掘顾客的购物行为和偏好，为顾客提供更为精准和个性化的商品推荐。 二、相关理论基础 推荐系统概述：推荐系统是一种能够根据用户的历史行为和偏好，自动为用户推荐可能感兴趣的内容的系统。它在电子商务、社交媒体等领域有着广泛的应用。 协同过滤算法：协同过滤算法是推荐系统中的一种核心算法，它通过分析用

本项目是一个基于Java和Spring Boot框架的智能家居系统，旨在为现代家庭提供一个便捷、智能的生活环境。系统集成了多种智能家居设备的控制功能，如智能灯光、智能门锁、智能温控等。用户可以通过手机应用程序或网页端界面，随时随地对家中设备进行远程控制和监控，实现智能化管理。系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架，后端则基于Spring Boot框架，提供了高效、稳定的服务支持。数据库方面，选用了MySQL来存储用户数据和设备信息，确保数据的可靠性和安全性。项目的开发不仅是为了提升学生的实践能力和技术水平，更是为了让读者通过实际案例了解智能家居系统的设计与实现过程，掌握相关技术栈的应用。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

智慧社区系统 JAVA毕业设计 源码+数据库+论文 Vue.js+SpringBoot+MySQL 系统启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 在当今信息化时代背景下，智慧社区系统作为一个将现代信息技术应用于社区管理和服务创新的重要产物，受到了广泛关注。该系统的设计与实现通常融合了多种前沿技术，旨在提高居民的生活质量、提升社区管理效率、加强社区安全保障，并且促进社区资源的合理分配和利用。本系统采用JAVA语言进行编程开发，集成了Vue.js前端框架和SpringBoot后端框架，以及MySQL数据库管理系统，形成了一个完整的智慧社区解决方案。 系统的主要功能模块可能包括社区信息管理、居民信息管理、服务预约系统、电子公告板、在线支付、智能安防、访客管理等。社区信息管理模块能够让管理员有效地发布社区新闻、活动信息、通知公告，同时居民也能够通过该模块获取所需的信息。居民信息管理模块则是对社区内居民的基本信息进行维护和管理。服务预约系统使得居民能够在线预约社区提供的各种服务，如家政、维修等。电子公告板为居民提供了一个交流互动的平台，增强了居民之间的互动和社区的凝聚力。在线支付功能则可以实现物业费、水电费等费用的在线缴纳，极大地方便了居民的生活。智能安防模块通过集成视频监控、门禁系统等技术手段，提升了社区的安全防护能力。访客管理模块则优化了外来人员的登记流程，保障了社区的安全。 在技术实现方面，本系统前端使用了Vue.js框架，它是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，能够轻松地与后端进行数据交互，并且对用户的交互响应迅速，界面友好。后端则采用了SpringBoot框架，它是Spring的一个模块，提供了快速开发、配置简单、独立运行等特点，使得后端服务的构建更加高效和稳定。数据库选择了MySQL，它是目前最流行的开源关系型数据库管理系统之一，以其高性能、高可靠性、灵活性和易用性而闻名，非常适合用于存储和管理大量的社区数据。 对于即将步入社会的计算机科学与技术专业的学生而言，这样的系统开发项目不仅能够加深他们对所学知识的理解和应用能力，而且能够让他们体验到一个完整项目的从设计、编码到部署的全过程。项目中所涵盖的各类开发技能和工具的使用经验，对于提高学生的就业竞争力具有重要的意义。 在系统部署和使用过程中，用户需要遵循系统启动教程，这通常包括安装必要的开发环境和运行环境、配置数据库连接、部署后端服务以及配置前端项目等步骤。通过教程的指导，用户可以顺利完成系统的搭建，并且根据系统提供的功能进行日常的管理和使用。 智慧社区系统不仅是信息技术在日常生活中的一个应用实例，更是连接居民与社区管理的桥梁，它的出现和发展符合现代社会发展趋势，能够有效促进社会管理和服务模式的创新升级。

标题中的“ipcam”指的是一个开源的IP摄像头应用程序，专为Android平台设计。这个应用程序允许用户将他们的设备转变为网络摄影机，从而可以远程监控或记录视频。IP摄像头（IPCams）是通过网络进行通信的摄像头，能够通过Wi-Fi或移动数据连接传输视频流。 在描述中，“网络摄影机”一词进一步强调了该应用的功能，即它能够作为网络设备提供实时视频流。作为一个开源项目，ipcam的源代码是公开的，开发者和爱好者可以自由地查看、修改和分发代码，以适应自己的需求或贡献改进。 标签“Java”表明该应用程序是用Java语言编写的。Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，尤其适合开发跨平台的应用，如Android应用。由于Android的原生开发工具包（NDK）和应用程序框架（SDK）都支持Java，所以用Java开发Android应用非常常见。 在ipcam-master这个压缩包文件名中，"master"通常代表的是项目的主分支，这可能是一个Git仓库的主分支，其中包含了项目的核心代码和资源。当你解压这个文件后，会发现包含该项目的源代码、资源文件、构建脚本和其他相关配置。开发者可以通过这些内容了解项目的结构，以及如何编译和运行应用。 在ipcam项目中，可能包含以下关键组成部分： 1. **源代码**：包含Java类，实现摄像头控制、视频流处理、网络通信等功能。 2. **资源文件**：如布局XML文件（定义用户界面）、图像资源、字符串资源等。 3. **AndroidManifest.xml**：定义应用程序的元数据，包括权限、组件和服务声明。 4. **build.gradle**：构建脚本，定义项目依赖、版本信息和编译设置。 5. **README.md**：项目介绍和指南，帮助用户理解和使用项目。 6. **示例或测试代码**：展示如何与应用交互或进行功能验证。 开发者可以利用这些资源来学习如何在Android上实现网络摄像头功能，或者作为起点，定制自己的IP摄像头应用。开源项目的优点在于，它们不仅提供了现成的解决方案，还提供了学习和探索新技术的机会。对于有志于Android开发或物联网（IoT）领域的开发者来说，研究ipcam项目将有助于提升他们的技能，并可能启发新的创新。