基于行星排的新能源汽车整车功率分流Simulink仿真模型：优化构型及控制系统研究,新能源汽车行星排Simulink仿真模型：功率分流控制下的全车构型与丰田普锐斯THS模型之比较研究,新能源汽车行星排整车simulink仿真模型（功率分流控制） 整车构型和丰田普锐斯Prius、THS整车模型类似—— ——行星排建模（发动机模型、启动电机模型、驱动电机模型、电池模型BMS、功率转器、行星排模型、整车控制单元模型） ,新能源汽车; 功率分流控制; 行星排仿真模型; 发动机模型; 驱动电机模型; 电池模型BMS; 功率转换器; 整车控制单元模型,新能源汽车功率分流控制行星排整车Simulink仿真模型研究

内容概要：本文详细探讨了燃料电池汽车能量管理和参数匹配系统的完整设计流程。首先，针对燃料电池动力源功率、驱动电机参数、蓄电池参数及主减速比进行精确匹配，确保车辆达到最高车速、最大爬坡度和百公里加速时间等关键性能指标。接着，在Simulink平台上建立了包括驾驶员模型、整车模型、整车控制策略（如功率跟随策略）和工况识别模块在内的全面仿真模型。特别地，引入了模糊逻辑优化蓄电池与燃料电池间的功率分配，提升氢气利用效率。同时，提供了Matlab参数匹配脚本用于辅助计算和验证。最后，附有两份详尽的技术文档，分别介绍仿真模型的具体内容及其优化设计方法。 适用人群：从事新能源汽车行业研究的专业人士，尤其是关注燃料电池汽车领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解燃料电池汽车能量管理机制的研究者；旨在帮助工程师掌握从理论到实际应用的全过程，包括参数选择、模型建立及优化调整，最终实现高效的能量管理系统。 其他说明：文中不仅涵盖了具体的技术细节，还包括了对未来发展的展望，强调持续创新对于推动绿色交通发展的重要性。

基于比例谐振（PR）和比例积分（PI）双环控制的单相PWM整流器的MATLAB仿真模型。该模型实现了电压和电流的双闭环控制，其中电压环采用PI控制器稳定直流母线电压，电流环采用PR控制器精确跟踪交流波形。调制策略采用了SPWM，确保了输入电压和电流的同相位以及低谐波含量。仿真结果显示，在输入电压为AC220V、输出电压为DC400V、负载为10kW的情况下，功率因数达到0.9999以上，谐波含量小于1%。文中还提供了关键参数的选择依据和注意事项，附带了相关参考文献。 适合人群：电力电子工程师、MATLAB仿真开发者、高校师生及相关研究人员。 使用场景及目标：适用于需要进行单相PWM整流器性能评估和优化的研究项目，旨在提高系统的功率因数并降低谐波含量。 其他说明：模型下载包中包含了详细的参考论文，有助于进一步深入理解和改进控制策略。

PR与PI双环控制单相PWM整流器 MATLAB仿真模型 simulink (1）基于比例谐振控制的单相PWM整流器MATLAB仿真模型; (2）电压、电流双闭环控制，电压环采用Pl，电流环采用PR，实现电流完美跟踪; (3）调制策略采用SPWM; (4）输入电压电流同相位，仿真功率因数大于0.9999，接近1;(5）输入电流低谐波，仿真谐波含量0.97%，<1 (6）仿真工况为输入电压AC220V，输出电压DC400v，负载10kW;(7）仿真模型带参考lunwen。 在现代电力电子技术领域，PWM整流器作为交流电能质量控制的重要设备，其控制策略的研究一直是科研和技术开发的热点。本文介绍的是一种基于比例谐振（Proportional-Resonant，PR）控制的单相PWM整流器，并提供了相应的MATLAB仿真模型。该模型采用电压、电流双闭环控制策略，其中电压环采用比例积分（Proportional-Integral，PI）控制，电流环采用比例谐振控制，以实现对电流的完美跟踪。 为了提高整流器的性能，采用了正弦脉宽调制（Sinusoidal Pulse Width Modulation，SPWM）策略，该策略可以有效减少输入电流的谐波含量，使得输入电压和电流保持同相位，从而实现高功率因数运行。在该仿真模型中，输入电压为交流220伏，输出电压为直流400伏，负载为10千瓦，满足了工业应用中对电力转换设备的高功率和高效率要求。 仿真结果表明，该模型在负载10千瓦的工作环境下，输入电流的谐波含量仅为0.97%，远小于1%，接近理想状态。同时，仿真功率因数大于0.9999，表明了整流器在电能转换过程中的高效性和低损耗特性。此外，仿真模型中包含了一个参考论文，为研究者和工程师提供了理论和实际操作的参考依据。 双环控制策略的应用，即电压外环与电流内环的结合，有效提升了整流器对电网波动和负载变化的适应能力，保证了输出电压的稳定性。比例谐振控制具有较好的稳态性能和动态响应速度，能够准确跟踪交流输入电流的参考波形，这对于减少电能损耗、提高电能利用效率至关重要。 此外，随着数字化和智能化技术的发展，电力电子设备正向着更加高效、智能的方向发展。本文提供的仿真模型和相关技术分析，不仅在学术研究上具有参考价值，也为工程实践提供了重要借鉴，对推动电力电子技术在实际应用中的发展具有积极作用。 通过仿真模型，研究人员可以更加直观地观察到控制策略对整流器性能的影响，如电流波形的跟踪效果、输出电压的稳定性等。同时，借助仿真模型还可以进行不同工况下的模拟测试，评估整流器在实际应用中的性能表现，为产品的设计和优化提供数据支持。 本文介绍的基于比例谐振控制的单相PWM整流器MATLAB仿真模型，不仅在技术上实现了高功率因数和低谐波电流的目标，也为电力电子技术的研究和开发提供了有力工具。通过不断优化控制策略和仿真模型，有望进一步推动电力电子设备的性能提升，满足日益增长的工业需求。

无线电能传输（WPT）的LCL-S拓扑及其在MATLAB/Simulink环境下的仿真模型。LCL-S拓扑由两电平H桥逆变器、LCL-S串联谐振和不可控整流结构组成，适用于高频能量传输并具有良好阻抗匹配特性。文中重点探讨了三种控制方法——滑模控制、移相控制和PI控制，并对其仿真效果进行了对比分析。滑模控制通过实时调整逆变器输出电压确保系统最优工作点；移相控制则通过调整相位差优化能量传输；PI控制利用比例和积分环节保持系统稳定。最终，通过对比实验验证了各控制方法在不同工况下的性能差异。 适合人群：从事无线电能传输研究的技术人员、高校师生以及对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：①理解和掌握LCL-S拓扑的工作原理及其在无线电能传输中的优势；②评估滑模控制、移相控制和PI控制在LCL-S拓扑中的应用效果，为实际项目选型提供依据。 其他说明：附带的文章有助于加深对仿真实验的理解，建议结合理论与实操进行学习。

异步电机模型预测转矩控制（MPTC）的Simulink实现：双预测模型与延迟补偿版,Simulink搭建的异步电机模型预测转矩控制MPTC及其实现：含双定子模型与一延迟补偿,异步电机模型预测转矩控制 MPTC simulink搭建的异步电机模型预测转矩控制模型，采用了两种定子磁链和定子电流预测模型，磁链观测器为电压型，加入了一延迟补偿。 附带说明文档，模型可直接运行、可调节，默认发送2023b版本的simulink模型，需要其它版本的备注一下； ,异步电机;模型预测转矩控制(MPTC);Simulink搭建;定子磁链预测模型;定子电流预测模型;磁链观测器;延迟补偿;说明文档;2023b版本。,异步电机模型预测转矩控制及延迟补偿的Simulink实现

内容概要：本文详细介绍了利用Carsim和Simulink联合仿真平台，验证并优化MPC（模型预测控制）在主动悬架系统中的应用。首先阐述了MPC的基本原理及其在处理多约束和多目标优化问题方面的优势。接着，通过在Simulink中编写MPC控制算法的mfunction代码，并结合Carsim的真实动力学模型，进行了C级路面的仿真测试。文中还展示了如何通过对比主被动悬架的性能指标（如簧载质量加速度、侧倾角速度、俯仰角速度等），来评估MPC控制器的有效性。最后，提供了Matlab代码和画图代码，帮助更直观地分析MPC控制算法的表现。 适合人群：从事汽车工程、控制系统研究的专业人士，尤其是对主动悬架系统和MPC控制算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解MPC在主动悬架系统中应用的研究人员，旨在验证MPC控制效果，优化车辆的乘坐舒适性和行驶稳定性。 其他说明：文中不仅提供了详细的建模过程和算法原理，还包括具体的代码实现和使用说明，便于读者快速上手并应用于实际项目中。

新能源插电式混动Simulink仿真模型，经济型、动力性等。动力总成构型：4-DHT，P1+P3电机。 包含各种车型、发动机，发电机，驱动电机、变速箱和电池等参数m文件，结合能量管理策略，可以经济性仿真，动力性仿真，并输出仿真结果。 新能源插电式混合动力系统的Simulink仿真模型是一种基于计算机仿真技术的工具，它能够模拟和评估插电式混合动力汽车（PHEV）在不同运行条件下的经济性和动力性能。这类模型通常用于设计、分析和优化混动车辆的动力系统，它将车辆的多个子系统如发动机、电动机、发电机、变速箱以及电池等进行整合，通过数学建模和仿真分析来预测车辆的实际运行表现。 在给定的文件信息中，动力总成构型采用了4-DHT（双离合器混合动力总成），以及P1+P3电机的配置。这种配置下，P1电机通常位于发动机与变速箱之间的动力输入轴上，用于启动发动机和改善低速下的动力性能；P3电机则直接连接在变速箱的输出轴上，主要用于驱动车辆。P1和P3电机的组合可以提供不同的驱动模式，从而在不同的驾驶条件下实现最佳的能源利用效率。 仿真模型中包含的.m文件是用于配置仿真环境的参数文件，它们定义了车辆模型的各种参数，包括车辆质量、空气阻力系数、轮胎特性、电池容量、各电机的性能参数等。通过对这些参数的调整，可以在仿真环境中重现各种车型和配置的实际运行状态。 Simulink仿真模型还集成了能量管理策略，这是一种关键的技术，用于决定如何在内燃机和电动机之间分配功率输出，以优化燃油经济性和性能。仿真模型可以通过能量管理策略来评估不同驾驶模式、不同驾驶习惯对车辆效率的影响。 仿真结果通常包括燃油消耗量、行驶里程、加速度、最高速度、电池充放电状态等关键性能指标，这些数据可以帮助工程师评估车辆设计的优劣，并为进一步优化提供参考依据。 根据描述，该仿真模型适用于各种车型，不仅可以针对不同类型的发动机和电池进行仿真，还可以考虑不同的变速箱设计，例如双离合器变速箱（DCT）或是其他类型的自动或手动变速箱。通过仿真模型，开发者能够对这些复杂系统进行深入的分析和优化。 此仿真模型的研究和开发对于新能源汽车行业的进步具有重要意义。随着对环保和能效要求的日益提高，混合动力技术作为过渡到全电动车辆的重要一步，其发展受到全球汽车制造商和研究机构的高度重视。通过精确的仿真模型，可以大大缩短新车型的研发周期，降低研发成本，并提前预测和解决可能出现的技术难题。 新能源插电式混动Simulink仿真模型是现代汽车工程中不可或缺的工具，它促进了新能源汽车动力系统的创新和进步，同时也为未来汽车技术的发展提供了强有力的支持。

内容概要：本文档详细介绍了通信系统设计竞赛的具体任务要求和实现步骤。竞赛要求参赛者使用Simulink或国产MWORKS软件设计一个发送和接收系统，用于传输文字信息和8位开关量。系统需确保开关量传送优先级最高，时延不超过100ms，并能在指定信道中传输所有信号。信道存在噪声和干扰，信号强度和频率有严格限制。文档还提供了信源模块、信道模型的具体参数，以及参考文献和资源链接，帮助参赛者更好地理解和完成任务。此外，文档强调了避免常见错误的重要性，并提供了多个参考资料，涵盖通信系统设计的基础知识和项目管理技巧。 适合人群：具备通信工程基础，尤其是对数字通信、调制解调技术有一定了解的学生或工程师。 使用场景及目标：①通过设计发送和接收系统，掌握Simulink或MWORKS软件的使用；②理解通信系统中的关键概念，如信道特性、调制方式、噪声和干扰处理；③学习如何在复杂环境下保证信号传输的质量和效率；④培养项目管理和团队协作能力。 阅读建议：文档内容详尽，涉及多个方面的知识点和技术细节。建议读者先通读全文，明确任务要求和关键点，再结合提供的参考资料深入学习相关理论和技术，逐步完成各个子任务。同时，注意避免文档中提到的常见错误，确保设计符合规范。

五七次谐波反电势PMSM Simulink模型：考虑双闭环（PI）控制与传统死区延时补偿的永磁同步电机精确仿真系统,基于五七次谐波反电势的PMSM Simulink模型构建与应用,该模型为考包含五七次谐波反电势PMSM的simulink模型。 模型架构为PMSM的传统双闭环(PI)控制（版本2018b），模型中还包括以下模块： 1）1.5延时补偿模块 2）死区模块 市面上的永磁同步电机 PMSM的反电势不可能为纯净的正弦波，而是会存在一定谐波。 这些谐波中，五七次谐波反电势的谐波会相对较大，因此会在电机相电流中产生一定的谐波电流。 而simulink中自带的PMSM模型并未考虑电机反电势的谐波成分，因此需要自己搭建相应的电机模型。 该电机模型包含了五七次谐波反电势，因此其电机模型更接近于实际的电机模型。 系统已经完全离散化，与实验效果非常接近（如果需要关闭谐波，可直接在仿真参数中，把谐波设置为0）。 simulink仿真模型以及相应的参考文献 ,五七次谐波反电势PMSM; 模型架构; 传统双闭环控制; PI控制; 延时补偿模块; 死区模块; 谐波电流; 离散化模型; 仿真参