历时一个多月之久，将YOLOV3-spp代码一行一行学习完毕，精心整理一份思维导图，思维导图分为训练部分和预测部分，包含模型搭建-->数据集加载-->损失函数计算-->评价等几部分，并将代码中隶属于不同功能的部分涂上了不同颜色，很直观，顺着思维导图的流程可以掌握YOLOv3实现的过程。链接放在这里。思维导图纯原创，可以自用，未经作者同意禁止传播！
2022-09-13 09:07:14
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文件中包含2618张口罩和不带口罩的图片，均由互联网收集。其中对于含有2618份对应标签文件（.txt）。标签编号为 Mask 0 No_Mask 1 还包含部分.xml标签文件。可用于自己转换。包括一个txts.py 用于划分训练和验证数据集。可用于yolov3直接训练，适用于大学生创造项目和毕业设计使用。打好标签方便使用。
2022-08-23 16:06:12
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基于win10+vs2017+opencv3.49+cuda11.1+RTX3060显卡编译
2022-08-10 17:06:07
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程序是基于Matlab实现的，对于初学者，通俗易懂，直接下载就可以用，如果电脑的GPU性能不佳的情况下，利用Matlab可以实现YOLOV3的算法对目标识别。
2022-08-06 16:05:31
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PyTorch-YOLOv3 无coco数据集需要自己下载、有代码批注
2022-07-20 09:07:08
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RTL实现yolov3_tiny,FPS大于15，适合移植修改，作为IP核使用。同样适用国产化。用于识别的硬件加速。
2022-07-13 18:11:16
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YOLOv3的Darknet53主干网络的预训练权重，为pytorch版本，文件格式为.pth
2022-07-10 12:55:10
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