：提出一种ＳＡＲ图像目标识别新方法。首次引入ＢＭ３Ｄ方法，用于滤除原始图像中的相干斑噪声，ＢＭ３Ｄ结合了空 间域和变换域去噪的优势，滤波性能优异。在特征提取步骤，将低阶 Ｈｕ矩与高阶Ｚｅｒｎｉｋｅ矩组合，Ｈｕ矩描述目标的粗 略信息，高阶Ｚｅｒｎｉｋｅ矩描述目标的细节信息，因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练 ＳＶＭ 分类器，对含噪的ＳＡＲ图像进行识别实验。实验结果表明：本文方法的识别率高达９８．９０％，优于已有的ＳＡＲ目 标识别方法
2019-12-21 20:58:46
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IDL树高反演 三阶段算法直线拟合
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linefit regress ladfit
2019-12-21 20:54:25
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后向投影BP算法的MATLAB代码，含有详细的注释，雷达运动轨迹为直线，波束斜视角3.5度，场景距离20000。。。。。
2019-12-21 20:53:42
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Understanding Synthetic Aperture Radar Images-Chris Oliver-SciTech Publishing (2004)
2019-12-21 20:40:08
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本人写的matlab图像分类代码，内含训练和测试的SAR图片。分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运行。
2019-12-21 20:33:49
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