此文档是WINNER信道模型,是3GPP SCM信道模型的改进加强版,可以帮助你理解信道的产生,以及无线信道特性。
2025-03-31 16:05:40 2.29MB winner 信道模型
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基于自适应惯量阻尼协同控制的MATLAB Simulink虚拟同步发电机VSG模型研究 深入探究不同转动惯量与阻尼系数下并网型VSG的动态响应特性及其根轨迹分析,"MATLAB Simulink中虚拟同步发电机VSG的转动惯量与阻尼系数协同自适应控制仿真模型研究:包含丰富资料与参考文献的全面分析",MATLAB Simulink同步发电机VSG转动惯量和阻尼系数协同自适应控制仿真模型 资料丰富附参考文献 内容包括0转动惯量和阻尼系数固定下的dwdt和deltaw变化轨迹;1不同转动惯量和阻尼系统下的输出有功动态响应;2调节系数KjKd对频率波动的影响;3J和D协同自适应控制(与自身比较);4转动惯量和阻尼系数协同自适应J和D的变化情况;5不同参数(J、D和Kw)变化的根轨迹。 自适应惯量阻尼控制,并网型VSG,电压电流双环控制,所提控制策略不仅考虑了转动惯量的变化,还考虑了阻尼系数的变化,在抑制频率变化率的同时也抑制了频率的偏差量;与传统定参数同步发电机控制和转动惯量自适应控制策略相比,所提控制策略能够进一步改善频率响应特性和输出有功响应特性。 ,关键词: MATLAB Simu
2025-03-30 17:05:47 1.8MB edge
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Sigma-Delta ADC Matlab模型集合:包含CTSD调制器、FFT分析、动态静态特性仿真与教程,方便入门学习,Continuous-Time Sigma-Delta ADC Matlab模型集成包:实例丰富,涵盖多种MATLAB代码与Simulink模型,Sigma-Delta ADC Matlab Model 包含实例和说明,多种MATLAB代码和simulink模型都整合在里面了。 包含一个3rd 3bit-9level 10MHz 400MSPS CTSD Modulator Matlab Simulink Model 模拟ic设计,adc建模 ADC的动态fft,静态特性inl、dnl仿真 教程,动态静态参数分析。 东西很多,就不一一介绍了。 打开有惊喜 Continuous-Time Sigma-Delta ADC Matlab Model,有的地方也不是特别严谨,不过可以方便入门学习。 这是一个3rd 3bit-9level 10MHz 400MSPS CTSD Modulator Matlab Simulink Model,包含: 1. CTSDM_3rd3
2025-03-30 08:58:31 1.82MB scss
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基于Lyapunov模型预测控制方法的AUV路径跟踪与fossen动力学模型复现分析:与优化算法和反步法对比研究,基于Lyapunov模型的MPC方法在AUV路径跟踪问题中的应用与对比研究,5-顶刊复现,基于Lyapunov的模型预测控制MPC方法,用于控制水下机器人AUV的路径跟踪问题trajectory tracking 具体的方法和建模过程可以参考文献。 本代码包括水下机器人的fossen动力学模型,matlab的优化算法求解器,还包括非线性反步法backstepping 的对比代码非常划算,两种对比都有。 ,顶刊复现; Lyapunov模型预测控制MPC; 水下机器人AUV路径跟踪; fossen动力学模型; matlab优化算法求解器; 非线性反步法backstepping对比,基于Lyapunov MPC方法的AUV路径跟踪研究
2025-03-30 00:33:50 3.65MB xhtml
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《复现港务能源系统优化模型:考虑泊位多能协同的仿真分析与Gurobi求解》,《基于Gurobi求解器的港口综合能源系统运行优化模型复现研究》,lunwen复现 《考虑泊位优化和多能协同的港口综合能源系统运行优化》 完整复现lunwen模型,采用Gurobi求解器求解,仿真结果如图所示。 ,关键词:lunwen复现; 港口综合能源系统; 泊位优化; 多能协同; 运行优化; Gurobi求解器; 仿真结果。,复现港口综合能源系统运行优化模型:Gurobi求解与仿真结果展示 在能源管理和系统工程领域,港口综合能源系统的优化问题一直受到广泛关注。港口作为一个能源密集型行业,其能源系统的运行优化不仅关系到经济效益,还涉及到环境保护和可持续发展。港口综合能源系统涉及到电力、热能、制冷等多种能源形式,并且它们之间存在着复杂的耦合关系。泊位作为港口操作的核心区域,其能源消耗和优化策略对于整个港口能源系统效率至关重要。 泊位优化和多能协同是当前港口能源系统优化研究的热点问题。泊位优化是指在保证船舶作业效率的前提下,合理分配泊位资源,减少能源浪费,降低运营成本。多能协同则是指将港口内的电力、热能、制冷等不同形式的能源系统整合起来,形成一个统一的能源供应网络,通过高效的调度和管理,实现能源的最优配置和使用效率最大化。 在这一领域中,仿真分析和数学求解方法是研究和解决问题的重要手段。Gurobi求解器是一种高效的数学优化工具,它可以帮助研究者和工程师求解复杂的优化问题。通过构建准确的数学模型,并利用Gurobi求解器进行求解,可以得到港口综合能源系统的最优运行策略。 本文档的标题和描述信息表明,研究内容涉及复现一个港口综合能源系统的优化模型,重点考虑了泊位优化和多能协同的策略,并通过Gurobi求解器进行求解。仿真分析作为验证模型有效性和展示优化效果的重要手段,通过一系列仿真结果图来直观展示模型优化前后的能源使用效率和成本节约情况。 关键词包括:港口综合能源系统、泊位优化、多能协同、运行优化、Gurobi求解器、仿真结果。这些关键词指向了本研究的核心内容和所使用的关键技术。通过这些关键词,我们可以了解到研究的范围、目标、方法和预期的成果。 压缩包内包含的文件名称显示了研究内容的多个方面,如“考虑泊位优化和多能协同的港口综合能源系统运行优化”、“复现考虑泊位优化和多能协同的港口综合能源系”等,这些文件可能包含了研究报告、演示文稿、原始数据、模型文件以及相关图像等,全面覆盖了从理论分析到模型构建,再到求解和结果展示的整个研究流程。 这些材料为我们描绘了一个港口综合能源系统优化的完整画面,其中泊位优化和多能协同的策略被实施,以提升港口能源管理的效率和可持续性。通过Gurobi求解器的辅助,研究者能够构建和复现复杂能源系统的运行优化模型,并通过仿真结果来验证模型的实用性和效果。这一系列的研究成果不仅能够为港口能源管理提供理论指导,还能够为实际操作提供技术支持。
2025-03-29 22:15:06 3.08MB scss
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基于ADRC自抗扰控制策略的永磁同步电机矢量控制调速系统Matlab仿真模型研究,基于ADRC自抗扰控制策略的永磁同步电机矢量控制调速系统Matlab仿真模型研究,ADRC自抗扰控制永磁同步电机矢量控制调速系统Matlab仿真模型 1.模型简介 模型为基于自抗扰控制(ADRC)的永磁同步电机矢量控制仿真,采用Matlab R2018a Simulink搭建。 模型内主要包含DC直流电压源、三相逆变器、永磁同步电机、采样模块、SVPWM、Clark、Park、Ipark、采用一阶线性自抗扰控制器的速度环和电流环等模块,其中,SVPWM、Clark、Park、Ipark、线性自抗扰控制器模块采用Matlab funtion编写,其与C语言编程较为接近,容易进行实物移植。 模型均采用离散化仿真,其效果更接近实际数字控制系统。 2.算法简介 永磁同步电机调速系统由转速环和电流环构成,均采用一阶线性自抗扰控制器。 在电流环中,自抗扰控制器将电压耦合项视为扰动观测并补偿,能够实现电流环解耦;在转速环中,由于自抗扰控制器无积分环节,因此无积分饱和现象,无需抗积分饱和算
2025-03-29 15:41:09 1.57MB
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MATLAB Simulink R2015b下的SEPIC变换器仿真模型:涵盖开环与闭环控制,SEPIC:基于MATLAB Simulink的SEPIC变器仿真模型,包含开环控制和闭环控制两种控制。 仿真条件:MATLAB Simulink R2015b ,核心关键词:SEPIC; MATLAB Simulink; SEPIC变换器仿真模型; 开环控制; 闭环控制; MATLAB Simulink R2015b。,MATLAB Simulink下的SEPIC变换器:开环与闭环控制仿真模型 SEPIC(单端初级电感转换器)变换器是一种直流-直流转换器,它可以提供升压(Boost)、降压(Buck)或升降压(Buck-Boost)转换功能。在电子电力系统中,SEPIC变换器因其能够在同一电路中实现不同模式的电压转换而广受欢迎。它特别适用于那些需要稳定输出电压的场合,例如在电池供电系统中。 MATLAB Simulink是一个集成的仿真和模型设计工具,广泛用于工程领域,尤其是在信号处理和控制系统设计中。它允许工程师通过拖放的方式快速构建复杂系统的仿真模型。R2015b是该软件的一个版本,提供了多种功能增强和性能优化。 在SEPIC变换器的仿真模型中,可以实现开环和闭环控制两种控制方式。开环控制意味着控制过程不依赖于输出电压或电流的反馈,通常是预先设定的控制策略。而闭环控制则依赖于反馈,能够根据输出的实际值动态调整控制参数,从而提供更稳定和精确的控制效果。在电力电子领域,闭环控制通常是更受欢迎的选择,因为它可以有效提高系统的响应速度和稳定性。 仿真技术对于电力电子转换器的设计和分析非常重要。通过仿真,可以在不实际搭建电路的情况下测试电路设计的可行性,分析电路的性能,并优化设计参数。仿真技术可以帮助工程师节省成本,缩短开发周期,并减少实验过程中的风险。 本次提供的文件列表包含了与SEPIC变换器相关的多个文档和图片,这些文件可能包含了变换器的工作原理、性能分析、设计指南以及仿真模型的构建和测试过程。通过这些文件,可以深入学习和理解SEPIC变换器的设计方法以及如何运用MATLAB Simulink进行有效的仿真分析。 此外,文件中提到的“istio”标签可能意味着这些内容与云原生服务网格Istio有关。虽然这个标签与SEPIC变换器直接相关性不大,但Istio作为一个开源服务网格,用于连接、保护和管理微服务,可能在电力电子领域的仿真工具或管理系统中有所应用,例如在仿真模型的远程部署和管理等方面。 文件列表中包含的图片文件(1.jpg、2.jpg)可能是为了直观展示SEPIC变换器的工作原理或者仿真模型的结构设计。而包含的文档和文本文件则可能包含了对变换器技术的深入分析、控制策略的讨论以及仿真实验结果的记录。 这个文件集合为读者提供了一个全面了解和学习SEPIC变换器仿真模型的资源。通过阅读这些文件,不仅能够掌握变换器的设计和控制原理,还能够学会如何使用MATLAB Simulink这一强大的仿真工具来实现高效的设计验证和性能优化。
2025-03-29 13:39:24 317KB istio
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基于模型预测控制的储能双向DCDC变换器仿真研究:模型构建、功能实现与结果分析,基于模型预测控制的储能双向DCDC变换器仿真研究:仿真模型、实现与结果展示,模型预测控制MPC的储能双向DCDC变器 仿真展示为储能双向DCDC变器,采用模型预测电流控制。 仿真模型包括:蓄电池模型、双向DCDC变器主电路、下垂控制、模型预测电流控制(fcn代码实现)。 结果如图所示,跟踪期望能力强,功能实现完整。 文件包括: [1]仿真模型 [2]相关参考文献。 ,模型预测控制MPC;储能双向DCDC变换器;仿真展示;蓄电池模型;主电路;下垂控制;fcn代码实现;跟踪期望能力强;功能实现完整;相关参考文献。,模型预测控制MPC在储能双向DCDC变换器中的应用及仿真研究
2025-03-29 13:10:15 2.05MB css3
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基于MPC的轨迹跟踪控制联合仿真:Simulink与Carsim参数设置详解及效果展示,基于MPC的模型预测轨迹跟踪控制联合仿真simulink模型+carsim参数设置 效果如图 可选模型说明文件和操作说明 ,基于MPC的模型预测; 轨迹跟踪控制; 联合仿真; simulink模型; carsim参数设置; 效果图; 可选模型说明文件; 操作说明,基于MPC的轨迹跟踪控制:Simulink+Carsim联合仿真效果图解析及模型操作指南 在深入探讨基于模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)的轨迹跟踪控制联合仿真技术时,我们有必要详细解析Simulink与Carsim这两种仿真软件在参数设置上的细节及其联合仿真效果。Simulink是一个广泛应用于多领域动态系统建模和仿真的软件,其强大的模块化设计能力和丰富的工具箱为复杂系统的分析和设计提供了便利。而Carsim则是专门针对汽车动力学性能仿真的一款软件,可以模拟车辆在各种工况下的动态响应和行为。 本文将详细探讨如何在Simulink与Carsim中进行参数设置,以便实现高效的轨迹跟踪控制联合仿真。我们需要理解MPC的基本原理。MPC是一种先进的控制策略,它通过在每个控制周期内优化未来一段时间内的控制输入,来满足性能指标并保证系统的约束得到满足。MPC在轨迹跟踪中的应用,尤其是在非线性和约束条件较为复杂的车辆控制系统中,展现出了显著的优势。 在Simulink中,MPC控制器的参数设置主要包括模型预测范围、控制范围、控制变量和状态变量的定义,以及预测模型的建立等。此外,控制器的优化算法选择、目标函数和约束条件的设定也是确保轨迹跟踪性能的关键。在Carsim中,我们需要设置车辆的物理参数、环境参数、路面条件等,以确保仿真的真实性和准确性。在两者的联合仿真中,需要确保Simulink中的MPC控制器能够接收Carsim提供的实时车辆状态数据,并进行正确的控制决策输出。 文档中提到的模型说明文件和操作说明可能包括了对仿真模型的详细介绍,以及如何在Simulink和Carsim中进行操作的具体步骤。这些文件对初学者来说尤为宝贵,因为它们可以减少学习曲线,加快仿真模型的搭建速度。联合仿真效果如图所示,意味着通过恰当的参数设置,仿真模型能够在Carsim中实现预定的轨迹跟踪任务,并且可以通过Simulink直观地展示出仿真结果。 联合仿真不仅能够验证MPC算法在车辆轨迹跟踪控制中的有效性,还能够提供一个直观的平台来分析和调整控制策略,以满足不同工况下的性能要求。同时,联合仿真的结果也可以用来指导实际的车辆控制系统的设计和优化,为智能交通系统的开发提供理论基础和实践参考。 在当前智能交通和自动驾驶技术的快速发展背景下,基于MPC的轨迹跟踪控制联合仿真技术显得尤为重要。它不仅有助于解决传统控制策略难以应对的复杂工况问题,还能在保证安全的前提下提高车辆的行驶性能和舒适性。未来,随着算法的不断完善和计算能力的提升,MPC在轨迹跟踪控制领域的应用将更加广泛,并将进一步推动智能交通技术的进步。
2025-03-28 20:02:15 94KB 数据仓库
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长波红外超构透镜技术突破:偏振复用聚焦的FDTD仿真研究与实现应用,长波红外偏振复用超构透镜:二氧化钛纳米柱模型与fdtd仿真研究,长波红外超构透镜 偏振复用聚焦 fdtd仿真 复现lunwen:2018年Optical letters:High-efficiency, linear-polarization-multiplexing metalens for long-wavelength infrared light lunwen介绍:单元结构为二氧化钛椭圆纳米柱构成,具有各向异性特点,通过调整椭圆柱的长轴和短轴实现xy偏振的独立相位调控,构建不同偏振具有不同聚焦相位分布的超构透镜模型,可实现长波红外10.6um线偏振复用的聚焦和成像功能; 案例内容:主要包括硅纳米柱在10.6um长波红外的单元结构仿真、不同偏振的传输相位的参数扫描计算,超构透镜的偏振复用的聚焦相位计算代码以及偏振复用超构透镜的相位和结构尺寸参数匹配的计算代码,和对应的远场电场分布计算; 案例包括fdtd模型、fdtd建模脚本、Matlab计算相位代码和模型仿真复现结果,以及一份word教程,偏振复用型超构透镜的相
2025-03-28 15:14:39 4.35MB
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