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机器学习基于GCN图神经网络实现的交通流量预测(深度学习).rar
以上使用了GCN, ChebNet, GAT三种图卷积来预测交通流量,只考虑了空间上的影响,没有考虑时序上的影响,所以效果有进一步提升空间。这里只是为了实现基于上述三种图卷积预测交通流量。 可以很明显看出三种模型在处理数据时的快慢和准确率。 三种模型都具有处理结构化时间序列的通用框架。它不仅能够解决交通网络建模和预测问题,而且可以应用于更一般的时空序列学习任务。 时空卷积块结合了图卷积和门控时间卷积,能够提取出最有用的空间特征,并连贯地捕捉到最基本的时间特征。 该模型完全由卷积结构组成,在输入端实现并行化,参数更少,训练速度更 快。更重要的是,这种经济架构允许模型以更高的效率处理大规模网络。
2021-07-16 20:07:19
39.06MB
机器学习
深度学习
gcn
GAT
图像处理岗面试60题及其答案解析.pdf
自己整理的常见的,面试官常考的图像处理的面试题以及其相应的答案解析,文档为高清PDF版,自己整理的常见的,面试官常考的图像处理的面试题以及其相应的答案解析,文档为高清PDF版
2021-07-16 10:24:30
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图像处理
机器学习
深度学习
数据挖掘
1
吴恩达机器学习线上课程数据集
斯坦福大学cs229a吴恩达大佬机器学习视频课程所用数据集,机器学习深度学习入门基础课数据集整合。。
2021-07-14 10:47:40
25.95MB
机器学习
深度学习
python
人工智能
1
自然语言处理文本分类实验
Python文本分类总结:贝叶斯,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,词向量,TFIDF,神经网络,CNN,LSTM,GRU,双向RNN,LDA:含文本10分类语料、机器学习算法、深度学习算法、专家系统,文本分类结果及结论
2021-07-12 22:19:01
50.12MB
机器学习
深度学习
文本分类
自然语言处理
1
煤矿瓦斯传感器数据集(用于机器学习、深度学习测试)
该数据集是 IJCRS’15 Data Challenge: Mining Data from Coal Mines(用于机器学习、深度学习测试),包括瓦斯,风速等煤矿用传感器数据。
2021-06-25 13:05:20
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煤矿
瓦斯
传感器
机器学习
1
机器学习、深度学习面试笔试题300+.pdf
最新版的机器学习和深度学习面试题目,从牛客等各大网站整理剖析,整合整理,共300多道经典题目。 涉及机器学习和深度学习理论和实践等各方面的知识,底层的知识偏多一些!
2021-06-24 13:58:05
9.17MB
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深度学习面试
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1
机器学习、深度学习、kaggle、天池面试指南
包含:常用机器学习算法,剑指offer,微软面试100题, 机器学习、深度学习算法,kaggle、天池等项目实战。海量数据中位数,正则化等内容。
2021-06-23 16:20:34
16.62MB
面试
1
石油价格预测情感分析LSTM.zip
石油价格预测情感分析LSTM,通过对石油标题的进行情感分析,使用SVM,ARIMA,GARCH,LSTM模型进行预测
2021-06-23 15:06:29
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机器学习
深度学习
文本分析
1
机器学习深度学习经典数据集cancer,iris
机器学习深度学习经典数据集cancer,iris,LineBlobs,square1,Sticks等数据的xls,mat格式
2021-06-22 01:27:41
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机器学习
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李宏毅老师2021年Spring机器学习深度学习上线新课程,持续更新中 PPT,作业代码,学习笔记,上课代码,tensorflow|pytorch将会上传到github,欢迎Star,请多多鼓励。 如何下载本库内容 下载方式 1 git工具下载 git clone 下载方式 2 网页下载 更新记录 PPT部分 路径:machineLearningDeepLearning/ppt 第七章 已同步官网更新到第九章 Domain Adaptation/RL Video部分 课程介绍 中文 英文 第一章 中文 英文 第二章 中文 英文 第三章 中文 英文 更新部分 第四章 中文 英文 未更新 第五章 中文 第六章 中文 第七章 中文 第八章 中文 第九章 官网暂未更新 HomeWork部分 路径:machineLearningDeepLearning/homework
2021-06-21 19:20:42
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