matlab的代码在相机上实现跌倒检测 作者 陈泽宇 前言 该项目是ECE 6258的最终项目。 编码中有几个部分相机校准基于C ++。 距离基于MATLAB。预处理基于Python 2.7。 检测系统基于Python 2.7。 openpose基于C ++和caffe。 如果您仅使用视频模式，则不需要openpose，因为我们提供了供您实施的测试集。 相机校准 要运行此部分，建议使用cmake。 编译并运行： $ cmake . $ make $ ./camera 提供的输入图像位于test_image目录中。 前处理 预处理包括增强和背景扣除。 脚本有两个版本。 一种是一种文件处理，另一种是bach处理。 要运行批处理，请创建一个名为video的目录，然后将所有视频放入该目录。 检测系统 跑步 $ python falldetect2.5.py 要仅在视频模式下运行，只需将提供的输入目录放入“检测”目录，然后为系统设置视频目录。 当检测到跌倒时，系统将发送电子邮件到目标地址。 默认目标电子邮件为。 用户还可以更改电子邮件地址。 如果要运行实时版本，则需要几个软件包：CUDA 8（仅

YOLOv5开源代码，可以做目标检测，作为目前YOLO最新的技术，他的速度很快

跌倒检测 背景减除法 源代码：https://blog.csdn.net/qq_26696715/article/details/107343550

matlab跌倒监控代码团队：发条萝卜小组成员姓名： Teng Xiong、Layal Abdeljawad、Kaylie Thomas 课程和季度：工程 114 冬季 2018 日期： 2018 年 3 月 20 日修订版： 1.0 版 问题陈述 对于 2017 年秋季 ENGR 101 的最后一个项目，学生们面临的挑战是创造一种能够在保持在课程范围内（大约 3 英尺宽）的同时行驶最远距离的车辆。 这是一个相当新的期末项目想法，所以学生们相互竞争的唯一方法就是看谁的车能走得最远。 工程系希望为学生开辟其他可衡量的竞赛方式，因此我们的团队 Clockwork Radishes 开发了一种方法，可以在 3 英尺的距离内测量每辆车的时间和速度。 我们知道，如果我们可以在较小的规模（3 英尺距离）上执行此操作，那么它应该通过扩大展台的距离和宽度来在更大的范围内工作。 我们想通过建造一个支架来实现这一点，该支架可放置两个相距 3 英尺的光电门和两个激光指示器。 它将测量车辆通过两个激光所需的时间，并计算项目允许的三个试验的速度。 每次试验的时间和速度将显示在 MATLAB 屏幕上的表格中。 硬

针对老年人意外失足或者某种疾病突然发作引起的跌倒问题， 设计一种便携式无线跌倒检测系统， 在现有三轴加速度 SMV 阈值算法的基础上， 建立二级阈值的人体跌倒检测算法， 判断人体跌倒行为， 并通过无线传输方式发送报警信息。 实验测试结果表明： 该系统具有实时性强、 正确率高、 体积小以及使用距离不受限制等特点。

1、检测图片中是否有任务跌倒； 2、https://blog.csdn.net/qq_40035462/article/details/123136775

通过研究中老年人常见的紧急事故——跌倒为研究对象，针对现有跌倒检测方法存在的诸多问题，我们设计了一种基于压力传感器的跌倒检测系统，该系统包含压力采集模块，基于微处理器的数据处理模块，无线通信模块和后台四个模块。通过检测并分析研究脚底压力在正常行走和跌倒状态下的变化，实现跌倒事件的实时检测。并在此基础上，提出基于支持向量机的跌倒识别方法。实验结果证明该系统的判别具有较高的可靠性和准确性.

源码——行为识别：基于骨架和目标跟踪的行人跌倒检测

fall-detect-track项目的模型权重

行为识别：基于骨架和目标跟踪的行人跌倒检测