1、使用一个8联装共阳数码管来显示时钟,显示格式为HH-MM-SS,中间的“-”以1Hz的频率闪烁,另外还要求可以通过手动调整HH和MM的值。完成此实验内容的核心部分为:一个延时为1.25ms的子程序,使用两个74HC373,一个用来控制数码管的显示内容(0-9或“-”),一个用来控制数码管的显示位置,另外还需要一个74HC245通过数据输入来实现手动对HH和MM的值的更改。
2022-12-31 10:58:48 108KB 8255 8253 245 373
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MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
蜣螂优化算法(DBO)优化BP神经网络多输入单输出回归预测(Matlab完整程序和数据) 蜣螂优化算法(DBO),BP神经网络,多输入单输出回归预测。 蜣螂优化算法(DBO)优化BP神经网络多输入单输出回归预测(Matlab完整程序和数据)
MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现GWO-GRU灰狼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 灰狼算法优化参数为初始学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 数据为多输入回归数据,输入6个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 麻雀算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。