该系统采用yolov5目标检测算法+dlib进行佩戴口罩和不佩戴口罩的人脸识别，采用python进行编写，界面用pyside2进行编写，具备登录注册功能，人脸识别功能，人脸录入功能

在各大pypi站点,都包含64位dlib ,老的32版本大家都很少用了,才编译这个专门为32位windows使用的dlib wheel. 支持python36-32bit ,如海龟编辑器32位版本,当然还有tensorflow的32位也可以下载.

一般dlib模块安装可能会出现失败，个人使用的是python3.9，在学习人脸识别需要安装到dlib，也出现了安装失败的情况，官网资源也不好找，这里做一个留存，文件包括了3.8版本和3.9版本对应的dlib模块资源。

使用AI构建基于python的手势控制应用程序。 主要包括以下几部分内容： - 如何用Dlib训练一个自定义手检测器。 - 如何巧妙地自动化标注 - 如何通过手势控制游戏和视频播放器。

dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat

dlib人脸检测模型，可以检测出人脸68个特征点，包括眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子、轮廓等部位，可用于眨眼检测，张闭口检测，活体检测等用途。

简单的毕业设计，python+opencv+dlib，注意配置环境，打开工程文件直接运行 演示视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1Rg411X76q?share_source=copy_web

解决： RuntimeError: ******************************************************************* CMake must be installed to build the following extensions: dlib ******************************************************************* ---------------------------------------- ERROR: Failed building wheel for dlib

windows 环境下python安装dlib必须先安装cmake，以及boost

dlib应用之识别兼换脸 程序整体思想分为以下几个部分， （1）使用Dlib进行检测和68个关键点定位 dlib确定68个点是通过 “ 用回归树，一毫秒搞定对齐。”, One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of RegressionTrees，算是一种比较老的方法了。但是效果很好。 （2）进行旋转，缩放，平移等变换，即aligement操作，使得第二个图和原始图相互吻合 融合的效果的好坏是两个图片的分辨率，是否矫正姿势，这是一部分是我加上去的。人脸姿势矫正是通过几个点来搞定的，思想是人的眼睛和鼻梁是垂直关系，鼻梁应该垂直于水平框,然后进行下一步放射，效果更好。