go的dlib例子代码，用于人脸检测和人脸识别

gazr是一個庫和一組工具，用於從單目攝像頭（通常是網絡攝像頭）或 RGB-D 流（3D 攝像頭）進行實時面部跟踪和注視估計。 目前，它只執行 6D 頭部姿勢估計。正在研究基於瞳孔跟踪的眼睛定向。 該庫返回一個 4x4 變換矩陣。 支持同時檢測和跟踪多張人臉，在線運行，但不提供人臉識別/識別功能。 3D人臉特徵提取如果提供 RGB-D（顏色 + 深度）流，該庫可以提取和計算 68 個面部標誌的 3D 定位（參見上面的屏幕截圖）。 請注意，此功能目前僅適用於 ROS。

dlib库的whl文件大全-适配pyhon3.6-3.10各个版本的 鉴于如今尚无支持python3.10的dlib库，鄙人有幸搞到了一个支持python3.10的.whl文件。

基于dlib的人脸识别和情绪检测

通过Python第三方库dlib训练好的深度残差网络人脸识别模型进行是否疲劳的判定

dlib - 19.24 交叉编译aarch64 6.5.0 版本移植，人脸聚类

0.引言 利用python开发，借助Dlib库捕获摄像头中的人脸，提取人脸特征，通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比，达到人脸识别的目的； 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地，然后提取构建预设人脸特征； 根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值，然后计算该人的128D特征均值； 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值，计算欧氏距离，判定是否为同一张人脸；　　 人脸识别 / face recognition的说明： wikipedia 关于人脸识别系统 / face recognition system 的描述：theywork by comparing s

dlib库中所需的人脸检测预训练模型文件，mmod_human_face_detector.dat。

用于面部识别的计算机视觉算法概述。 本文的主要思想是探索一种算法，该算法可用于具有合适方法和可用输入的生物识别考勤系统。 该算法主要使用面向直方图的梯度来寻找人脸、估计人脸地标、支持向量机识别人脸和深度卷积网络来比较人脸。 文章中描述了面部识别的基础和科学程序。 还开发了一个基本应用程序，以标记人脸出现的时间是 .csv 格式并标记出勤。 本文主要使用 dlib 和 face_recognition 库来提供功能。

小白人脸识别，特征提取，试试手完全没问题 人脸识别+数据采集+人脸特征提取 我大概用了21个人的人脸，都可以检测出来