目标跟踪与计数，可参考，可训练自己的数据集

NHR-5300系列人工智能PID调节器采用先进的专家PID智能调节算法,控制精度高，无超调，具有模糊自整定功 能。仪表输出采用模块化硬件结构设计，可通过更换不同的功能模块实现多种控制方式。PID控制输出可选： 电流、电压、SSR固态继电器、单/三相SCR过零触发等多种方式。另有两路报警输出功能，可选配变送输出， 或标准MODBUS通讯接口。仪表可取代伺服放大器直接驱动阀门（阀位控制功能）、外部给定功能、手/自动无 扰动切换功能。 本系列仪表具有多类型输入功能，一台仪表可以配接不同的输入信号，大大减少了备表的数量，其适用非常 广泛，可与各类传感器、变送器配合使用，实现对温度、压力、液位、容量、力等物理量的测量显示，并配 合各种执行器对电加热设备和电磁、电动阀进行PID调节和控制、报警控制、数据采集等功能。

资源给大家带来一个利用卷积神经网络（CNN）进行中文OCR识别，实现自己的一个OCR识别工具。 一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字，一律变成计算机文字，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，这样可节省人力打字的时间。

Dubins path planning codes for robots with initial velocity with or without workloads balancing. 机器人的运动具有局限性，它的转向性能受到方向舵最大偏角的制约，因此其转向时的最小转向半径为R，转弯半径无法比R更小，在运动上就受到速度约束，传统的路径规划方法并没有考虑这一点。 以往的相关文献也有采用Dubins方法的，但是大都是考虑单一的路径规划算法，应用于多智能体系统的很少。结合多智能体系统的任务分配进行研究，考虑了多种情况下的任务分配和路径规划问题，该算法同时能够处理障碍物情况并实现负载均衡。 https://blog.csdn.net/ayawaya/article/details/88923944

医疗非结构化知识图谱抽取数据集

强化学习路线2.0 包含各类学习视频链接，各类RL领域大佬，以及必读论文。包含多智能体强化学习的进阶学习方案。

注意事项： 1、修改api/config.php为你自己的apikey 2、模型需要安装PHP8.1及以上版本 3、代码未加密，可自行修改，如需小程序版本请私信我 4、该版本已结合gpt3.5的绘图和聊天功能

chatgpt研究框架 （80页ppt） chatgpt研究及未来商业应用

运用粒子群算法实现对几种测试函数最优解的搜寻，可对算法进行改进，提升算法的寻优性能。 粒子群算法几种改进方法： 1.权重改进：非线性权重、自适应权重等。 2.学习因子：学子因子动态调整 3.速度更新改进 4.加入新算子等等。

本人在此项目拥有的功能：根据图片识别图片中的车牌号、GUI界面设计、导出识别数据到Excel文件中的功能基础上，添加了运用opencv摄像头实时识别车牌的功能；与传统识别方法不同的是，将opencv摄像头识别与此项目结合，可以极大的提高识别的效率和准确率。同时，本人优化了原项目的识别模块的函数，也极大的优化了识别的速度和效率，希望大家多多交流，多多学习！！！！！