vue日历组件，支持农历以及假期展示，可以自定义可选择日期范围 用法

基于第二种压力分裂，通过 Liou 和 Steffen AUSM 通量向量分裂 (FVS) 技术求解一维欧拉方程。 添加的源项通过将参数 alpha 设置为 0（平面 1D）、1（圆柱轴对称）或 2（球对称）来解释圆柱和球对称流。 边界条件是透射类型，初始数据适用于黎曼问题 (RP)。 为了求解添加的源，在 Ut 上进行 PDE/ODE 拆分，如下所示： PDE： Ut + Fx = 0 对于 U(x,t0) 产生 Up（预测） 颂： dU/dt = S(U) for U(t0) = Up 产生 U(x,t+dt) 数字的详细信息可以在 E. Toro 的书中找到，也可以在 Liou 和 Steffen 的原始论文中找到。 适用于大多数基准测试，除了 Toro 书第 8 章中描述的测试 3，它失败了。 要确定时间步长，请运行粗网格情况，计算完整解的特征值 L1 = ua 和 L3

当无限脉冲响应(IIR)系统输入和输出信号被α稳定噪声干扰时,传统的最小平均 P-范数(LMP) 算法的解会出现较大偏差,而整体最小平均 P-范数(TLMP)算法存在收敛速度慢的问题 。为此提出一种适用于自适应 IIR滤波的递归整体最小 P-范数(IIR RTLP)算法,首先整体考虑输入和输出信号受α稳定噪声干扰的影响,使得基于 P-范数的误差期望值达到最小;然后采用矩阵求逆引理和幂迭代法递归更新自适应滤波器的系数,使其可跟踪时变系统,并提高算法收敛速度 。仿真结果表明,IIR RTLP算法比 TLMP算

主要介绍发动机冷却风扇的计算方法、实验方法、建模和仿真模拟。利用试验台对某款矿用自卸车发动机冷却风扇的特性进行试验测量,通过CFD软件Fluent对该风扇的特性曲线进行模拟;对试验结果和模拟结果进行对比分析,验证了Fluent软件模拟结果的真实性和可靠性。

初学者有时候对于控件的安装会触手无策，特别是比较新的Delphi10.3.1资料较少，自定义控件安装教程（图文）可以一步一步的教你整个安装过程。

基于pytorch实现的堆叠自编码神经网络，包含网络模型构造、训练、测试 主要包含训练与测试数据（.mat文件）、模型（AE_ModelConstruction.py、AE_Train.py）以及测试例子（AE_Test.py） 其中ae_D_temp为训练数据，ae_Kobs3_temp为正常测试数据，ae_ver_temp为磨煤机堵煤故障数据，数据集包含风粉混合物温度等14个变量 在程序中神经网络的层数和每层神经元个数没有固定，可根据使用者的输入值来构造神经网络，方便调试 autoencoder类在初始化时有三个参数，第一个是网络输入值，第二个是SAE编码过程的层数(编码、解码过程层数相同)，第三个是是否添加BN层 这里为了构造方便，给每层神经元的个数与层数建立一个关系：第一层神经元的个数为2^(layer数+2)，之后逐层为上一层的1/2

本文采用了PI控制器检测两轮自平衡车执行器故障和转向负载力矩的异常信息。本文提出了一套故障诊断的方案，其中包含故障检测和故障评价的控制策略。分析设计PI控制器，并对其做了详细的讨论。统计阈值是关于诊断可能的异常操作和严重的执行故障的研究，有利于提高决策的可靠性。给出了故障诊断策略性能和可行性的评估图框。

模糊控制是以模糊集合论，模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数学控制，属于非线性控制的一种。模糊控制正成为智能控制的一种重要而又有效的形式，它和神经网络控制，遗传算法理论，自适应控制理论等学科相融合，正在显示出巨大的力量。鉴于模糊控制在现代控制中体现出的优越性，本文以模糊算法为主体，融合自适应控制理论，得到了自适应模糊算法；然后设计了以 DSP为核心的无刷直流电机驱动控制器，把自适应模糊算法应用到电机的实际控制中，期待电机能体现出较好的静态和动态特性。

自调整平滑区间粒子滤波平滑算法

写了一个上午，把播放gif图像做成一个自定义控件，使用时引用该dll,然后直接对PlayImage 属性赋值即可。