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北京科技大学 电工学2015-2016年第一学期期末考试试卷(A)

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Matlab集成的c代码该视觉对象跟踪器（KCFDPT）通过“背景抑制”增强了KCFDP。 KCFDP显示在： [1]“通过检测提议在视觉跟踪中启用比例和长宽比适应性”，BMVC，2015年， 黄大飞，罗磊，文玫，陈兆云和张春元。 该实现基于以下内容： 颜色名称特征集成和模型更新方案： [2]“用于实时视觉跟踪的自适应颜色属性”，CVPR，2014年， 马丁·丹内利扬（Martin Danelljan），法哈德·沙巴兹·汗（Fahad Shahbaz Khan），迈克尔·费尔斯伯格（Michael Felsberg）和乔斯特·范·德·韦耶（Joost van de Weijer）。 [3]“为实际应用程序学习颜色名称”，TIP，18（7）：1512-1524，2009， J. van de Weijer，C。Schmid，JJ Verbeek和D.Larlus。 原始的CSK和KCF跟踪框架： [4]“利用核利用检测跟踪的循环结构”，ECCV，2012年， JF Henriques，R。Caseiro，P。Martins和J. Batista。 [5]“使用核相关滤波器进行高速跟踪”，

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设计了一种基于ARM的红外控制系统,以ARM为微处理器、Linux为嵌入式操作系统,通过红外学习摸块对家电设备遥控器的红外编码学习,将室内多种家电设备的红外遥控功集成在智能终端,在智能终端实现对家电设备的集中控制功能。测试结果表明该系统性能稳定,能够实现Android设备对家电设备的红外控制功能。