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java sql笔试题示例 Hive UDF 项目 介绍 该项目只是一个示例，包含多个 (UDF)，用于 Apache Spark。 它旨在演示如何在 Scala 或 Java 中构建 Hive UDF 并在 . 为什么要使用 Hive UDF？ Hive UDF 的一个特别好的用途是与 Python 和 DataFrames 一起使用。 用 Python 编写的原生 Spark UDF 很慢，因为它们必须在 Python 进程中执行，而不是基于 JVM 的 Spark Executor。 要让 Spark Executor 运行 Python UDF，它必须： 将数据从分区发送到与 Executor 关联的 Python 进程，以及 等待 Python 进程反序列化数据，在其上运行 UDF，重新序列化数据，然后将其发回。 相比之下，一个 Hive UDF，无论是用 Scala 还是 Java 编写的，都可以在 Executor JVM 中执行，即使 DataFrame 逻辑是在 Python 中。 实际上只有一个缺点：必须通过 SQL 调用 Hive UDF。 您不能将其作为来自 D

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目录   一、题目描述 1.1 背景描述 1.2 数据集 1.3 评测指标 二、解题思路 2.1 ML/DL的前提假设 2.2 主要思路 2.3 进一步的改进 三、动手实践 四、全部代码 一、题目描述 1.1 背景描述 本次推荐评论展示任务的目标是从真实的用户评论中，挖掘合适作为推荐理由的短句。点评软件展示的推荐理由具有长度限制，而真实用户评论语言通顺、信息完整。综合来说，两者都具有用户情感的正负向，但是展示推荐理由的内容相关性高于评论，需要较强的文本吸引力。一些真实的推荐理由如下图所示：                                                     

多平台3D旋转展示 包含手机 平板 笔记本 AE源文件 包含图片序列（生成gif） 可用来展示应用的兼容性

三角图的核心作用：用颜色模式表示三个变量的复杂组合关系，这样三个变量在空间上能用一张图表示。其中，第一种是默认RGB合成所得的图像，这里三个变量不要求相加为1。第二种则是对RGB进行变换，俗称Maxwell 三角形，要求三个变量相加恒等于1，在归因研究中比较有用，三种类型的解释力相加为1。下面着重讲麦克斯韦三角形显示。 背景 麦克斯韦三角形显示三原色的组合，并通过将两种或三种混合在一起而获得完整的色域。这个三角形是以苏格兰物理学家詹姆斯·克拉克·马克斯韦尔（James Clerk Maxwell，1831-1879）命名的。 沿着麦克斯韦三角形的两侧，三种颜色成分中的两种的混合以各种可能的比例发生。当位置从一侧向中心行进时，这个变量变得越来越重要。在“等能量”点的中心附近，看到真正的白色。 红色，绿色和蓝色光的绝对值由量X，Y和Z表示，而分数值（色度坐标）由量x，y和z表示。 （将x用于红色，y用于绿色，z用于蓝色的惯例将有助于研究CIE色度图。）根据定义，x + y + z = 1。 不想花积分的，关注微信公众号“方寸与远方”，后台回复【1122】免费获取。

利用javaScript技术，根据json文件数据在地图上绘制热力图进行展示。

该系列中支持数据采集工具箱的型号是 U2701A 和 U2702A。 此示例需要安装仪器各自的 IVI-COM 仪器驱动程序才能运行。 可以从以下位置免费下载此驱动程序：http://www.agilent.com/find/ivi-com 此示例还需要安装 VISA 软件才能使用 IVI-COM 驱动程序连接到仪器。 该软件包含在 Agilent IO 库中，可从以下网址下载：http://www.agilent.com/find/iosuite 请将MATLAB IVI驱动程序AgilentU2701A.mdd放入MATLAB安装目录{Matlab安装目录}\toolbox\instrument\instrument\drivers。 例如，C:\MATLAB_R2009a\toolbox\instrument\instrument\drivers 用户需要更改编程示例中的 VI

源码：https://github.com/doterlin/vue-wxChat 演示地址：https://doterlin.github.io/vue-wxChat/ 运行 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build 介绍 支持文本和图片的展示（后续将支持对语音类的展示）。 支持滚动加载数据，其中滚动加载依赖我另外一个组件scrollLo