寻找最小边界球（又名最小包围球）的问题在许多应用中经常遇到，包括计算机图形学和模式识别。 虽然存在许多用于查找此类球体的相对简单的算法，但在 Matlab 中没有可以轻松在线找到这些算法的稳健实现。 本提交中包含的功能旨在填补这一空白。 可以使用函数“ExactMinBoundSphere3D”和“ExactMinBoundCircle”计算精确的最小边界球体和圆，这两个函数都实现了 Wezlz 的算法 [1]。 可以使用“ApproxMinBoundSphereND”函数计算任何维度的近似最小边界球体，该函数实现了 Ritter 算法 [2]。 为方便起见，我还包含了函数“VisualizeBoundSphere”和“VisualizeBoundCircle”，它们允许您使用各自的最小边界球体/圆来可视化输入点云（或网格）（参见演示图片）。 要演示如何使用这些函数，请下载附带的

行业分类-设备装置-基于2D离散小波多尺度分解构建3D位场的方法.zip

U3D 官网下载的 2d 游戏 DEMO （太空飞船游戏）内有资源包

一艘假想船，设船体高H=2m，船底长L=10m，船艏与水平线夹角α=45º；船头装有a=1m的压浪板，压浪板和水线的夹角为β=30º。

Dragon Crashers - 2D Sample Project

2DCS小游戏，玩之前用运行 补丁.bat

实现二维gabor滤波，可以进行图像增强，血管提取等操作

2d单机游戏，有不同关卡，难度逐关增加。 玩法：玩家操纵坦克，发射子弹消灭敌方坦克，保护家园不受敌方坦克入侵，被敌方坦克打中后有三次复活机会，若玩家彻底死亡或家园被毁，则游戏结束，若坚持到最后消灭所有敌方坦克，则游戏胜利！

maxout Matlab代码Matlab神经网络 用于2D卷积神经网络的Matlab代码 受到“”和“”的启发，但以教育为目的。 提供精心设计的matlab类层次结构，通过简单地阅读代码，可以帮助人们了解卷积神经网络和多层感知器（MLP）的工作流程。 概括： 基本层（M到N转换）： 全连接，卷积[1] 平均池，最大池 辅助层：本地响应归一化[2] 激活层（逐点变换）：Sigmoid，Relu [2] 正则化：辍学（实施为逐点变换），最大范数约束[3] 参数更新：动量和权重衰减的随机梯度下降（小批量）[3] 损失：最小二乘（用于分类/回归），Softmax /交叉熵/逻辑损失（用于分类） 可视化：类模型和类显着性图[4] 注意：随意使用代码，但这主要是为了我个人玩耍，并且开发仍在进行中，因此不能保证没有错误：） 去做 代码 myCNN 显示损失 从加载的模型继续训练 反式 输入特征图的卷积层选取随机子集 Maxout？ doc 给出了比Jake Bouvrie的“卷积神经网络注释”中的数学细节更多的注释 多维数组演算 卷积导数； 卷积作为脉冲卷积的总和 解释为什么“原子层”的设计手册

这个简单的函数使用三个点作为输入，可以是 2D、3D...nD。 并将计算这个三角形/多边形的面积和角度。 最新版本还支持精确的“正交三角分解”面积计算方法。