对模糊c均值聚类（FCM）算法的简单实现，如果无法读取数据，注意在数据txt文档的位置（放在debug下）
2019-12-21 20:40:08
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初始聚类中心给定。K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇。
2019-12-21 20:34:19
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EMD的改进方法的代码，局部均值分解（Local Mean Decomposition）算法MATLAB代码.
2019-12-21 20:33:40
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