C#数字图像处理算法典型实例随书光盘 精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 C#数字图像处理算法典型实例共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。本书的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。 C#数字图像处理算法典型实例内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 C#数字图像处理算法典型实例目录： 第1章 绪论 　1.1 数字图像处理概述 　1.2 C#概述 　　1.2.1 C#特点 　　1.2.2 WinForm编程 　　1.2.3 GDI+ 　1.3 补充说明 第2章 C#数字图像处理的3种方法 　2.1 C#图像处理基础 　　2.1.1 Bitmap类 　　2.1.2 BitmapData类 　　2.1.3 Graphics类 　2.2 彩色图像灰度化 　2.3 彩色图像灰度化编程实例 　　2.3.1 使用图像 　　2.3.2 图像处理的3种方法 　2.4 小结 第3章 点运算及直方图 　3.1 灰度直方图 　　3.1.1 灰度直方图定义 　　3.1.2 灰度直方图编程实例 　3.2 线性点运算 　　3.2.1 线性点运算定义 　　3.2.2 线性点运算编程实例 　3.3 全等级直方图灰度拉伸 　　3.3.1 灰度拉伸定义 　　3.3.2 灰度拉伸编程实例 　3.4 直方图均衡化 　　3.4.1 直方图均衡化定义 　　3.4.2 直方图均衡化编程实例 　3.5 直方图匹配 　　3.5.1 直方图匹配定义 　　3.5.2 直方图匹配编程实例 　3.6 小结 第4章 几何运算 　4.1 图像平移 　　4.1.1 图像平移定义 　　4.1.2 图像平移编程实例 　4.2 图像镜像 　　4.2.1 图像镜像变换定义 　　4.2.2 图像镜像编程实现 　4.3 图像缩放 　　4.3.1 图像缩放定义 　　4.3.2 灰度插值法 　　4.3.3 图像缩放编程实例 　4.4 图像旋转 　　4.4.1 图像旋转定义 　　4.4.2 图像旋转编程实现 　4.5 小结 第5章 数学形态学图像处理 　5.1 图像腐蚀运算 　　5.1.1 图像腐蚀运算定义 　　5.1.2 图像腐蚀运算编程实例 　5.2 图像膨胀运算 　　5.2.1 图像膨胀运算定义 　　5.2.2 图像膨胀运算编程实例 　5.3 图像开运算与闭运算 　　5.3.1 图像开运算与闭运算定义 　　5.3.2 图像开运算编程实例 　　5.3.3 图像闭运算编程实例 　5.4 击中击不中变换 　　5.4.1 击中击不中变换定义 　　5.4.2 击中击不中变换编程实例 　5.5 小结 第6章 频率变换 　6.1 二维离散傅里叶变换 　6.2 快速傅里叶变换 　　6.2.1 快速傅里叶变换概述 　　6.2.2 快速傅里叶变换编程实例 　6.3 幅度图像和相位图像 　6.4 频率成分滤波 　　6.4.1 频率成分滤波原理 　　6.4.2 频率成分滤波编程实例 　6.5 频率方位滤波 　　6.5.1 频率方位滤波原理 　　6.5.2 频率方位滤波编程实例 　6.6 小结 第7章 图像平滑与去噪 　7.1 噪声模型 　　7.1.1 噪声概述 　　7.1.2 噪声模型编程实例 　7.2 均值滤波与中值滤波 　　7.2.1 均值滤波与中值滤波原理 　　7.2.2 均值滤波与中值滤波编程实例 　7.3 灰度形态学滤波 　　7.3.1 灰度形态学原理 　　7.3.2 灰度形态学去噪原理 　　7.3.3 灰度形态学去噪编程实现 　7.4 小波变换去噪 　　7.4.1 小波变换概述 　　7.4.2 小波变换去噪原理 　　7.4.3 小波变换去噪编程实例 　7.5 高斯低通滤波 　　7.5.1 高斯低通滤波原理 　　7.5.2 高斯低通滤波编程实例 　7.6 统计滤波 　　7.6.1 统计滤波原理 　　7.6.2 统计滤波编程实例 　7.7 小结 第8章 边缘检测 　8.1 模板算子法 　　8.1.1 模板算子法原理 　　8.1.2 模板算子法编程实例 　8.2 高斯算子 　　8.2.1 高斯算子原理 　　8.2.2 高斯算子编程实例 　8.3 Canny算子 　　8.3.1 Canny边缘检测原理 　　8.3.2 Canny算子编程实例 　8.4 形态学边缘检测 　　8.4.1 形态学边缘检测原理 　　8.4.2 形态学边缘检测编程实例 　8.5 小波变换边缘检测 　　8.5.1 小波变换边缘检测原理 　　8.5.2 小波变换边缘检测编程实例 　8.6 金字塔方法 　　8.6.

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详细介绍 LTE 随机接入，小区搜索，附着 承载建立 1.1 控制面与用户面 5 1.2 接口与协议 5 1.2.1 NAS协议（非接入层协议） 7 1.2.2 RRC层（无线资源控制层） 7 1.2.3 PDCP层（分组数据汇聚协议层） 8 1.2.4 RLC层（无线链路控制层） 8 1.2.5 MAC层（媒体接入层） 9 1.2.6 PHY层（物理层） 10 1.3 空闲态和连接态 12 1.4 网络标识 13 1.5 承载概念 14 第二章 主要信令流程 16 2.1 开机附着流程 16 2.2随机接入流程 19 2.3 UE发起的service request流程 23 2.4寻呼流程 26 2.5切换流程 27 2.5.1 切换的含义及目的 27 2.5.2 切换发生的过程 28 2.5.3 站内切换 28 2.5.4 X2切换流程 30 2.5.5 S1切换流程 32 2.5.6 异系统切换简介 34 2.6 CSFB流程 35 2.6.1 CSFB主叫流程 36 2.6.2 CSFB被叫流程 37 2.6.3 紧急呼叫流程 39 2.7 TAU流程 40 2.7.1 空闲态不设置“ACTIVE”的TAU流程 41 2.7.2 空闲态设置“ACTIVE”的TAU流程 43 2.7.3 连接态TAU流程 45 2.8专用承载流程 46 2.8.1 专用承载建立流程 46 2.8.2 专用承载修改流程 48 2.8.3 专用承载释放流程 50 2.9去附着流程 52 2.9.1 关机去附着流程 52 2.9.1 非关机去附着流程 53 2.10 小区搜索、选择和重选 55 2.10.1 小区搜索流程 55 2.10.1 小区选择流程 56 2.10.3 小区重选流程 57 --

主要是用MATLAB来实现几类典型的复杂网络模型的仿真

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典型相关分析matlab实现代码 目录 交易体系构建 数据准备 行情：开盘价、收盘价、MA5、MA20等等 趋势：MACD、BBI 热度：换手率、成交量 基本面：品种间相关性指标、PE、PB 现值、中位数、五年十年百分位、十二个月后的百分位 策略设计 择股：大小盘轮动，即根据MA20日线的动量变化率在两个标的之间轮动 趋势： 分析MACD、BBI同时出现交点时一段时间后的胜率 MACD、BBI其他情况下的表现 配合其他指标加强趋势判断准确率 择时（热度）: 分析换手率，周换手率、月换手率各值出现之后一段时间的胜率 分析日成交量出现地量、天量时，做出择时后一段时间的胜率 策略实现与回测 模拟交易：交易频率、交易费率 回测指标计算：净值、年化收益率、阿尔法、贝塔、夏比特率、最大回测、年化波动率 实时交易接口实现 其他 构建组合需要感受各个品种之间的相关性，相关性分析通过历史周线级别的数据分析。因分析难度大，可先用着益达的图。2024年之前都可以用 在组合中要区分大小盘，大盘的50和300，熊市50跌的更少，牛市300涨的更多，而大盘与小盘指数的对比中，50和小盘的相关性更低。 对年换手率指

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