初始聚类中心给定。K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象归到同一个簇中，聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇。
2019-12-21 20:34:19
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EMD的改进方法的代码，局部均值分解（Local Mean Decomposition）算法MATLAB代码.
2019-12-21 20:33:40
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本程序实现STM32 DMA中断模式下ADC多通道数据采集，并经过简单的均值滤波，亲测可用。
若有错误之处，希望读者指出，大家共同学习，一起进步！
2019-12-21 20:30:37
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之前学习并详细总结了一篇k-均值（k-means）算法思想与实现步骤的文章，于是顺便提供Matlab代码实现，使得更好的理解算法的思想。本代码有详细的注释使初学者能更好的学习Matlab这门工具语言。
2019-12-21 20:29:47
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keams聚类算法，matlab界面实现，可一支持任意维数据，有界面，数据点可以通过鼠标添加，简单清晰
2019-12-21 20:28:34
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