1.python程序 2.可直接运行，有数据集

风电机组偏航系统具有高度的非线性与不确定性，采用传统的基于精确数学模型控制方法用于风电机组偏航系统，难以获得期望的稳定性、鲁棒性等控制性能。针对以上问题，借鉴传统静态神经网络的逆系统控制方法，并根据非线性自回归平均模型（NARMA-L2），给出了基于合作粒子群算法（CPSO）的PID神经网络控制策略（PIDNNC），并基于该策略设计了PIDNNC积分合成控制系统，提出了基于该策略的PIDNN神经网络控制系统设计方法。通过建立偏航系统的仿真模型进行仿真实验，并与PID控制器的控制效果进行比较，表明该控制策略

莱罗三角形平衡控制，使用stm32f407,适合用来学习pid算法

GA优化BP神经网络权值和阈值，克服BP神经网络易于陷入局部最小值等问题。不仅可以自动搜寻神经网络最佳隐藏层神经元数量，还可以固定经GA优化后的权值和阈值使得网络多次运行最终结果不变。

基于PSO粒子群优化算法的车间调度matlab仿真程序最后输出调度结果以及甘特图，matlab2021a测试。

用MATLAB编写PSO算法及实例，详细讲解了pso算法的流程和编程设计思路，最后并附有三目标的实例分析。

探火轨道兰伯特问题求解，利用Matlab遗传算法工具箱进行求解，可将发射窗口搜索时间精确到年月日时分秒

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

遗传算法优化SVM分类 程序完整 亲测可用！

008_基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据分类预测 Matlab代码实现过程