虫Kong攻击是对无线ad hoc和传感器网络的严重威胁。 以前的大多数对策要么需要专用的硬件设备，要么在网络上进行严格的假设，以捕获由虫洞引起的特定症状。 这些要求和假设限制了这些方法的适用性。 最近，提出了一些基于拓扑或图论技术的方法，仅使用连通性信息来识别虫洞，从而阐明了基于连通性的虫洞检测这一具有挑战性的问题。 不幸的是，这些基于连接性的最新对策要么提出了在连续域中跟踪虫洞的原理，这使其在离散网络中将其转换为协议的代价很高，要么仅研究了虫洞的局部（不稳定）症状，因此导致较高的假阳性或阴性率。 在这项工作中，我们首次尝试建立一种称为Worm Planar的图论方法，该方法仅利用局部连接性信息，并且能够直接在离散网络中捕获虫洞的全局基本症状。 Worm Planar利用无位置网络平面化技术来执行基于连接性的虫洞检测。 我们对虫洞症状的新见解使“蠕虫平面”与现有的基于连接性的方法正交。 我们通过广泛的模拟和与最新技术方法的比较，正式证明了我们方法的正确性并评估了其有效性。 仿真结果表明，Worm Planar能够准确识别和隔离大型网络实例中的虫洞。

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在无线网络中利用建设性干扰进行可扩展的洪泛

本方案根据中小企业办公楼实际无线网络覆盖需求，基于汉明科技整体化无线网络架构方案，按照网络架构进行模块化分层部署设计。 在中小企业办公区域有多个隔断和领导办公室，如何保证信号覆盖到办公区域的每一个角落，是本方案无线部署的重要需求。有些楼层是领导办公室和开放办公区域为主；有些楼层是会议室楼层，用户使用数集中，需要保障高密度用户的接入使用。根据实际情况汉明科技提出以下设计思路：

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基因选择性遗传的认知无线电频谱分配遗传算法，郭霖，曾锋，传统认知无线电频谱分配遗传算法面对认知用户之间的干扰性，选择在每次迭代之后进行满足干扰约束的处理，导致携带干扰基因的染色

5GNSA无线网络优化研讨

在无线传感器网络中，传感器节点的分布通常具有随机性和密集性，监测区域会出现覆盖盲区或者覆盖重叠。为此，推导出了无线传感器最优覆盖模型计算最少节点个数的公式，对遗传算法中的适应度函数公式做了改进，将多重覆盖率和覆盖率的组合作为适应度函数。根据遗传算法的相关内容和流程图，利用遗传算法对覆盖策略做了仿真模拟，证明了所选用的方法的正确和优越性。

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