2016年机器人方向的权威专题报告，此为第七部分：智能机器人系列报告之七--机器视觉全方位解读-未来之瞳
2022-06-01 21:02:44
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主要为大家详细介绍了vue+AI智能机器人回复功能，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-05-27 12:03:58
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2022-05-19 18:05:01
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本文实例为大家分享了vue+AI智能机器人回复的具体代码，供大家参考，具体内容如下
操作步骤
引入前端代码
前端代码是参考github上的一个开源项目，里面包括AI机器人回复和聊天室两个模块，这里只抽取出来一个AI机器人回复的前端，有兴趣的话，可以点击查看
封装好代理与请求
因为第三方API的请求是外网的，存在跨域问题，所以要配置代理，配置如下：
文件：vue.config.js
const vueConfig = {
//上面还有项目的其他配置
devServer: {
port: 8000,
proxy: {
'/ai': {
target: 'http://op
2022-05-19 10:35:54
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文中提出了一种新的层次结构，称为原语生成策略学习，以实现持续学习，更具体地说，采用变分自动编码器的通用方法从任务空间生成状态原语，然后设计单独的策略学习组件，依次学习不同任务的转矩控制命令。
适合对持续学习、机器人智能操作感兴趣的人们阅读，可以在我的博客里面召见对应的全文翻译。
文中对插销和开门任务进行了实验，并与FineTunning（微调）、弹性权重整合（EWC）、增量矩匹配（IMM）三种方法进行了对比。
2022-05-17 14:07:36
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智能机器人
智能机器人的硬件构成—识别环境
目 录
CONTENTS
《人工智能应用基础》
智能机器人的
硬件构成
智能机器人的
软件构成
《Python核心技术》
智能机器人是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，他是一种具有高度灵活性的自动化机器。
由硬件与软件构成。硬件能够识别环境、是一个超快大脑和多功能主体。软件能够实现自主学习。
《人工智能应用基础》
一般可以分为硬件和软件两部分构成
Primary Objectives（基本目标）
（一）Recognize the Environment （识别环境）
（二）Learn on its own （自主学习）
（三）Super-fast brain （超快大脑）
（四）Versatile Body （多功能本体）
硬件
软件
《人工智能应用基础》
智能机器人的硬件构成
（一）Recognize the Environment （识别环境）
——各种传感器来实现（机器感觉）
我们人类是通过眼睛来观察事物、耳朵来辨别声音、手脚来触摸事物、鼻子来辨别气味、舌头来
2022-05-16 21:05:32
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