空气环境问题越发成为人们关注的焦点.除了工厂排放的各种废气，私家车的普及都导致了当前令人担忧的空气环境状况.国家相关部门也开始加大对空气环境的治理，提出了环境质量网格化监测的相关政策.在此背景下，市场涌现出很多微型监测仪器，但由于自身内部的传感器精准度不够，存在数据偏差的问题.为了解决这一问题，本文通过利用神经网络技术中的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型结合半监督学习方法，达到提高监测数据的精准度的目的.通过与其它模型进行对比分析，该方法达到了一定的效果.

介绍空气采样早期烟雾探测报警系统的 基本工作原理，分析在通信机房电气工程设计中选择 空气采样早期烟雾探测系统的适用性． 并通过实际工 程案例，分析、比较采用空气采样早期烟雾探测报警 系统的优点

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一个简单的应用程序，用于使用简单的气体动力学方程计算可压缩空气动力学变量。 它是为等熵流、正激波、斜激波、范诺线流和瑞利线流插入气体动力学表的有用替代品。 **只做了粗略的测试！ 当心错误！

资源给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。 我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好． 空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。

Gen2_Protocol_Standard_EPC GEN2 中文版本国际标准是全英文版本，国家原版翻译，方便国内RFID行业、物联网行业专业人士运用。

STM32F4基础上，支持DSHCHO、PMS7003、S80053、SGP30、SHT3x等

摘要：本文采用石英、陶瓷、聚四氟乙烯(PTFE)和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)这四种材料作为阻挡介质对大气压下不同气体成分的氩气空气混合气体介质阻挡放电特性进

matlab随机插值代码气弹计算模态分析平台的实现 •气动弹性模态分析平台的主要要求 首先从FEA求解器（即NASTRAN）计算线性结构方程式的结构模式。 产生了由不同幅度和频率的正弦曲线组成的白噪声信号/信号，以在所有计算出的结构模态方向上激励空气动力求解器。 •SU2代码结构的更改： 结构变形或运动编码在grid_movement_structure.cpp中。 修改了代码CSurfaceMovement :: Surface_Pitching中的函数以处理模态位移。 机翼表面上的压力编码在solver_direct_mean.cpp中。 修改代码CEulerSolver :: Pressure_Forces内部的函数以计算广义的空气动力。 下图显示了在SU2环境中促进模态位移的实现过程示意图。 如图所示， MATLAB平台中多项式插值的系数被传送到SU2代码库的两个独立部分，即作为网格运动求解器和用于计算气动载荷以确保广义位移的求解器和分别计算广义的空气动力。 下图概述了五阶多项式插值映射在NASTRAN中设计的结构网格和SU2中的流体网格。 •线性和非线性降阶模型 利用结构相互