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国际10-10,10-20脑电电极通道位置33,47,19,25,81,346ced和loc文件.zip
国际10-10,10-20脑电电极通道位置33,47,19,25,81,346ced和loc文件.zip,10-10的有33通道,47通道的ced文件和loc文件,10-20的有19通道,25通道,81通道的ced文件和loc文件,为eeglab工具箱附带的文件,10-20的346通道的为网络资源
2021-05-22 16:00:52
12KB
脑机接口
eeglab
1
第十七届华为杯研究生数学建模C题脑电信号分析全套参考论文
2020年研究生数学建模,第十七届华为杯研究生数学建模,脑机接口,参考文献,全套人工智能,可完成题目所有要求。
2021-05-22 15:11:41
21.55MB
第十七届华为杯研究生数学建模
面向康复工程的脑电信号分析模型
2020年研究生数学建模
脑机接口
1
脑机穿越:脑机接口改变人类未来].(巴西)米格尔·尼科莱利斯(Miguel.A.Nicolelis).pdf
本书介绍的是人脑和机器连接的可能性,以及人脑和机器连接的接口。
2021-05-09 21:01:57
26.43MB
脑机接口
1
利用基于稳态视觉诱发电位的脑机接口控制功能性电刺激康复系统
利用基于稳态视觉诱发电位的脑机接口控制功能性电刺激康复系统,姚林,张定国,本文设计了基于稳态视觉诱发电位脑机接口的功能性电刺激系统,以实现人体上肢的抓握和屈伸训练。受试者主动注视屏幕上五个以不同
2021-04-26 15:44:44
651KB
首发论文
1
脑机接口p300资料.zip
一些参考文献
2021-04-23 21:01:26
1.84MB
脑机接口
1
ssvep脑机接口.zip
一些参考资料
2021-04-23 21:01:26
5.02MB
脑机接口
1
基于LSTM的运动想象脑电信号分类方法
脑机接口是一种通过特定手段对脑电信号进行提取,利用信号处理算法解码,分析大脑信号,识别人脑的技术。为了提高二分类运动想象脑电信号的识别准确率,该文提出了一种基于LSTM神经网络的脑电信号分类方法,以2003年BCI国际竞赛的公开数据对所提出的方法进行验证。实验结果证明,LSTM神经网络训练出的模型具有良好的效果,分类的平均准确率接近90%。
2021-04-16 17:03:57
1.95MB
脑机接口;
运动想象;
LSTM;
深度学习
1
脑机接口中的机器学习.pdf
脑机接口中的机器学习.pdf
2021-04-09 10:50:45
5.10MB
脑机接口中的机器学习
1
ssvep脑机接口信号(Data_2.mat)
该数据基于SSVEP经典实验范式产生,所提供数据为4维数据,其中第一个维度表示数据采集的通道数,第二个维度表示数据采样点数,第三个维度表示实验次数,第四个维度表示试验中刺激块的闪烁频率。例如Data_1数据大小为[9,5120,40,6],9表示该实验数据的采集来自于9个通道,5120为采样点数,40表示为确保数据的可靠性,共进行了40轮,6表示SSVEP实验范式中刺激块的闪烁频率为6个不同的频率
2021-03-29 20:55:07
3.3MB
脑机接口,信号处理
1
BCI Competition II Set IIb
脑机接口P300数据,数据说明及初始的数据使用程序
2021-03-27 13:45:48
44.72MB
脑机接口
p300-speller
1
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