2022年《细胞生物学III》考试题、复习资料精简(高清编排版+整理课件) 2021年考试的题目和复习的重点 篇幅有限,注意整理好的课件的链接请私信获得,解压密码附在本文的最后
2022-05-29 14:03:39 609KB 细胞生物学III
μC/OS III是一个可裁剪、可固化、基于优先级的实时内核,支持例如资源管理、同步、任务间的通信等等。同时μC/OS III也具备一些很有特色的功能,是很多的其他的实时内核所不具备的,比如完备的实际测量性能、直接发送信号或消息到任务、任何可同时等待多个内核对象等。 与第二代μC/OS II相比,μC/OS III更加优秀,μC/OS III中删除或更新了μC/OS II中很少使用的一些功能;添加了更高效的功能和服务,比如时间片轮转调度(round robin)等,μC/OS II最多支持64个任务,而μC/OS III在理论上任务数量没有限
2022-05-25 15:26:09 6.04MB STM32 uCOS-III uCOS-II 工程模板
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主要收集了III型补偿误差放大器的资料,有论坛讨论,文献,官方文档等。内含元器件选型、PID参数计算等。
2022-05-18 10:35:19 17.12MB PID 双零点双极点 Com 误差放大器
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基于多种遗传算法(NSGA-II,NSGA-III,C-TAEA)和模糊优化算法的实现,用于在大海得拉巴市政公司地区优化最佳管理
2022-05-11 09:04:21 3.88MB python c语言 算法 源码软件
DBF文件 概括 在Node.js中读写.dbf(dBase III和Visual FoxPro)文件: 支持的字段类型: C (字串) N (数字) F (浮点) I (整数) L (逻辑) D (日期) T (日期时间) B (双) M (备忘)注意:备忘支持是实验性/部分支持,但有以下限制: 只读(无法创建/写入带有备注字段的DBF文件) 仅dBase III(版本0x83)和dBase IV(版本0x8b) .dbt备忘文件 “松散”读取模式-尝试读取任何类型的.dbf文件,而不会发出抱怨。 不支持的字段类型将被跳过。 可以打开现有的.dbf文件 可以访问所有字段描述符 可以访问总记录数 可以读取任意大小的记录 支持超大文件 可以创建一个新的.dbf文件可以使用另一个实例的用户指定对象中的字段描述符 可以将记录追加到现有的.dbf文件中支持超大文件 可以指
2022-05-09 09:22:18 312KB TypeScript
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MIMIC 重症监护数据库的网站和文档 在本地运行网站的说明 安装 Go 和 Hugo。有关说明,请参阅: http: //gohugo.io/overview/installing/ 克隆网站存储库: git clone --recursive https://github.com/MIT-LCP/mimic-website.git 在命令行运行hugo server以构建网站并提供页面; 查看网址:http: //127.0.0.1 :1313 网站部署注意事项 自动构建尚未实现。 网站或 MIMIC 的问题 请在模仿代码库中提出与网站或 MIMIC-III 相关的问题。
2022-05-08 09:04:22 9.18MB 数据库 源码软件 database
嵌入式实时操作系统μC/OS-III宫辉等翻译
2022-05-06 16:00:36 88.41MB c语言 开发语言
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在之前的两篇论文中,我们提出了LARES 2空间实验,旨在非常精确地测试框架拖动以及其他基本物理测试以及对空间大地测量和地球动力学的测量。 我们介绍了LARES 2实验的误差源,误差预算以及蒙特卡洛模拟和协方差分析,这些误差确认了在拖曳测试中千分之几的准确性。 在这里,我们讨论了LARES 2拖曳实验的误差预算中称为de Sitter效应或大地运动进动的轨道扰动的影响。 我们证明了de Sitter效应的不确定性对最终误差预算的影响可忽略不计,这是因为现在可用于测试de Sitter进动的非常准确的结果以及它的本质。 在LARES 2拖曳帧测试中,总错误预算保持在0.2%的水平上,如本系列的前两篇文章所确定。
2022-05-02 16:57:32 447KB Open Access
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uCOS-III x86是uCOS-III基于x86平台的移植实例,总共两个内核版本:最新 Version : V3.03.00 和次新 Version : V3.02.00。
2022-05-02 16:57:23 7.53MB uCOS-III x86 移植实例
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多参数智能监测数据库(MIMIC-III)是一个免费开放的、公共资源的重症监护室研究数据库。 内容概要:本资源包含数据集中的三个表格,PATIENTS,CHARTEVENTS和LABEVENTS,表格的说明可参考 https://mimic.physionet.org/mimictables/patients/ https://mimic.physionet.org/mimictables/chartevents/ https://mimic.physionet.org/mimictables/labevents/ 适合人群:机器学习相关研究人员
2022-05-02 11:06:52 369.26MB 数据库 database 数据集
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