机器人手臂的深度学习
实现强化学习算法之一（DDPG深度确定性Ploicy梯度），以控制机械臂。 该项目的目标是从安装在机器人上，以电机命令在一个端对端方式的照相机来映射特征。
推介会：
有关该项目的演示文稿，可以在这里找到：
二手工具和技术：
Python 2.7
TensorFlow 1.5.1
OpenCV
Vrep RemoteAPI
皮塞里亚尔
任务：
在工作空间中到达对象：
环境文件：
算法实现：
遵循黑线：
环境文件：
算法实现：
2021-11-22 22:14:39
3.9MB
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:page_with_curl: 在币安智能链（BSC）上铸造NFT的说明：
如果部署在BSC测试网上，请从水龙头获取BNB：
将合同迁移到BSC测试网： 松露迁移-重置-网络bsc_testnet
BSC测试网上的薄荷NFT： 松露执行脚本/mint.js --network bsc_testnet
将合同迁移到BSC主网： 松露迁移-重置-网络bsc_mainnet
BSC主网上的Mint NFT： 松露执行脚本/mint.js --network bsc_mainnet
2021-11-21 16:44:03
5KB
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稳定BSC协议
促进稳定币与奖励挂钩的协议。 稳定币不需要绑定到流动资金池，因此限制了IL的风险。 稳定功能池，以使基础资产产生利息。
尚未发布任何合同。
阅读我们的媒体：
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2021-11-09 18:42:48
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BSC币安智能链功能比较全面的合约代码，内附使用教程，自动LP、分红、反流、最大数量、最大交易数量设置，是比较主流比较火的代码。仅供学习参考。
2021-11-09 18:00:41
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