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CK+数据库，内涵123人的593图像序列，各人物图片文件夹分开，文件夹名为表情标号区分。文件1.55G，上传受限，故内容为百度云链接。放心下载

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该资源为官网下载来的完整初始版数据集，不是网上已经被个人更改过的数据集！ （由于超过1000M，分为三个部分来上传） CK+ 是表情识别领域最为常见的数据集之一！包括8种基本表情（包括中性的话）。 数据库包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据库是人脸表情识别中比较流行的一个数据库，很多文章都会用到这个数据做测试

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CK+人脸表情数据集，包含3种，每一种都包含surprised、sadness、happy、fearful、disgusted、angry等几类数据，了用于深度学习训练模型

ATT&CK手册(修改版)本手册由多家安全公司及安全团队一线渗透人员制作编辑（排名不分前后）： DeadEye 安全实验室 破晓安全团队 即刻安全团队 奇虎360 奇安信 深信服蓝军 深信服安服 破晓团队 知道创宇 北京邮电大学 安全脉搏 启明星辰

内含已整理好的八种情绪（neutral、anger、contempt、disgust、fear、happy、sadness、surprise） Cohn-Kanade（CK+）扩 展 数 据是目前比较通用的人脸表情数据集，适合于人脸表情识别的研究。它是 2010 年在Cohn-Kanda 数据集的基础上扩展得来的，包含 123 名参与者、593 个图片序列。CK + 与CK 数据集的区别为 CK 数据集只有静态图片，CK + 数据集中还包括动态视频，两者都含有情绪标签，指出了参与者的表情。

所有CK组件都可以在和！ 使用具有通用JSON API的集体知识工作流框架来统一AI以进行协作实验和优化 请注意，Caffe2已移至 GitHub源代码树，因此此处的某些软件包可能无法正常工作。 介绍 在将大部分的“研究”时间都花在了AI创新上之后，而不是在处理众多且不断变化的AI引擎，它们的API以及整个软件和硬件堆栈之后，我们决定采用另一种方法。 我们开始添加现有的AI框架，包括 ， ， ， ， ， CNTK和MVNC 。 非侵入式开源集体知识工作流框架（CK） 。 CK允许使用JSON API将各种版本的AI框架以及库，编译器，工具，模型和数据集作为统一的和可重用的组件插入，从而在Linux，Windows，MacOS和Android上自动化和自定义其安装（而不是使用ad- hoc脚本），并提供简单的JSON API进行常见操作（例如预测和培训）（请参阅demo ）。

所有CK组件都可以在和！ 该项目由托管。 该集体知识资源库包含具有各种数学库，带有Js SON API和JSON元信息，可用于可移植，可定制和可再现的。 请随时提供额外的程序包，以！ 贡献者 （ （ ） 里奥·戈登（ Leo Gordon ） 弗拉维奥·维拉（ Flavio Vella） 意大利国家研究委员会Marco Cianfriglia Nikolay Chunosov ，异类软件 执照 BSD，三节 先决条件 集体知识框架 安装 $ ck pull repo:ck-math 用法 查看此存储库中的可用软件包： $ ck list ck-math:package: | sort 在主机（Linux，MacOS或Windows）上安装任何软件包，例如： $ ck install package:lib-openblas-0.3.3-universa