知识图谱产品及应用实例（展台V2.0）语义搜索
语义搜索利用知识图谱可以准确捕获用户搜索意图，解决传统搜索中关键词语义多样性及语义搜索难题，直接给出满足用户搜索意图的答案
2021-01-28 04:17:35
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知识图谱Knowledge Graph构建与应用实践高级研修班-课件
2021-01-28 03:44:06
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2005年-2019年ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上知识图谱领域的80篇经典论文：综述类（3篇）、知识表示（10篇）、命名实体识别（19篇）、实体消歧（12篇）、关系抽取（10篇）、事件抽取（8篇）、问答系统（17篇）。本资源以文档存储了永久有效链接，分享给各位学习，一起进步
2020-12-21 10:42:00
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该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。东南大学知识图谱精品课程共分14章，系统地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、 知识融合、 知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
2020-05-10 22:02:35
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学习了博学谷上的课程《知识图谱开发实战：搭建上市公司知识图谱》，按教程敲了一遍，
更新了数据获得的接口/网址，原接口/网站网页结构有变化，更新了网页解析代码
同时打包了处理后的数据（7个csv文件，编码格式：utf-8），可直接跳到知识图谱的构建过程，
提供了windows平台下构建neo4j数据库的命令（import.bat，需要更改neo4j-admin.bat路径！），
具体使用方法还是以视频教程为主。
2020-03-31 11:28:13
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