包含matlab代码以及基于此代码的论文一篇。 代码主要实现对数据的多维特征提取，包括峰值裕度等多个时频域特征。然后将提取到的特征输入到BP神经网络中，从而将故障轴承数据与正常轴承数据分类。

matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文 matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文matlab基于多约束和改进纹理特征的带钢表面缺陷显着性检测项目源码+论文

计算机病毒的特征 计算机病毒的特征 计算机病毒的特征 程序运行时，会进行自我复制 计算机病毒的特征 传染性 计算机病毒最重要的几种特征，是判断一段程序代码是否为计算机病毒的依据 计算机病毒的特征 正常程序无法运行，文件被删 除、引导扇区及BIOS被破坏等 计算机病毒的特征 病毒的破坏性 良性病毒 恶性病毒 破坏计算机系统 WXY病毒 没有恶意破坏 不代表无危害 计算机病毒的特征 未获得用户的许可，违背用户 的意愿与利益 计算机病毒的特征 合法 1.调用合法程序 2.请求合法权限 3.分配系统资源 4.运行并达到用户目的 非法 1.具有正常程序的特性 2.隐藏在合法程序或数据中 3.窃取系统控制权 4.非法获取系统资源 计算机病毒的特征 依附于其他媒体寄生，条件成熟触发 计算机病毒的特征 时隐时现，很难检测 计算机病毒的特征 触发条件：时间、特定程序等 感谢聆听

本文来自于csdn，本文中使用sklearn中的IRIS（鸢尾花）数据集来对特征处理功能进行说明。有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： 特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方便的算法模型库吸引，但是这里介绍的特征处

GIS的发展现状及趋势 3.1空间信息特征 1.空间性 空间位置：坐标数据 不同坐标之间可以转换 空间位置关系：拓扑关系 2.属性：属非空间数据 3.时间性：空间特征、属性特征独立地随时间变化 一、空间信息特点 二、空间实体的属性信息分类 ● 二元型： ●等级型： ●数量型： ●非数量型： 有无 ；是、否 地位级、火险等级等 坡向、坡位，植被等 面积、重量、长度等 三、空间实体的度量信息 （2）无约束的几何距离： （1）定位信息：点、线、面等用坐标对、坐标串、闭合坐标串描述。 D（P，P）=0 D（P1，P2）>0 D（P1，P2）= D（P2，P1） D（P1，P2）<= D（P1，P3） +D（P3，P2） 距离特点： （3）有约束条件的距离：有效距离 周长： 面积： 四、空间实体的拓扑信息 1、拓扑关系概念：是明确定义空间关系的一种数学方法。在GIS中，用来描述并确定空间的点线面之间的关系及属性，并可实现相关的查询和检索。 2、拓扑关系特点： 1）独立于坐标系统的几何关系 2）不随几何实体平移 旋转 缩放而变化 拓扑关系反映了空间实体间的逻辑关系，不需要坐标、距离信息，不受比例

QGA_QSA 使用 Python 和 Julia 进行分布式量子模拟退火的特征子集选择的量子启发遗传算法

GA提取特征，数据为高光谱数据，感兴趣区域数据，最后一列为标签

零件设计之阵列特征.pdf

零件设计之族表特征.pdf

零件设计之族表特征典型案例操作.pdf