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版本2.0.2 需要行为设计师 需要移动包 需要终极角色控制器、第一人称控制器或第三人称控制器

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从时间上看，订单量时间序列有两个明显的特征： 1）周期性。每天订单量的变化趋势都大致相同，午高峰和晚高峰订单量集中； 2）实时性。当天的订单量可能会受天气等因素影响，呈现整体的上涨或下降； 预测可以反映未来司机成单的情况，能给运营部门及时调整有效的运营策略。预测又有好几种方向：基于订单总额的预测，基于乘客目的地预测，基于上车地点的供需预测等，这里阐述订单总额未来七天的预测。

下载解压后，把“ColliderScribe_XX.aip”文件复制到AI的\Plug-ins文件夹下即可(视你的AI版本选择性复制)。 2、然后重开你的Illustrator软件，会弹出插件激活窗口，输入任意字符即可! 路径：C:\Program Files\Adobe\Adobe Illustrator CC 2017\Support Files\Required\Plug-ins ColliderScribe插件安装后它会出现在： 窗口菜单下“ColliderScribe” 对象菜单下“填充空间”

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本次分享主要从三个方面介绍京东流量场下的数据处理方案，同时也会结合京东实际场景案例，介绍京东在流量场下的一些数据应用和实践。 全文会围绕以下三方面内容展开： 京东零售流量数仓架构 京东零售场景的数据处理 数据处理架构未来探索 1. 京东零售——流量简介 ① 什么是流量？ 简单来说，流量就是用户作用在京东页面上，产生一系列行为数据的集合。 ② 流量数据的来源 数据来源主要是移动端和PC端，以及线下店、外部采买、合作商的数据等。 这些数据是如何流转到数仓的呢？ 2. 京东零售——流量数据处理架构 由架构图可以看出，对不同的终端采取不同的采集模式；例如，对APP原生页面采取SDK的采集模式，对于PC、H5页面是JS采集，数据采集后按照实时和离线双写，离线直接写到CFS分布式文件系统中，每小时从CFS拉取数据文件，同时对数据文件大小、采集ip进行监控，防止数据丢失；实时是以白名单的方式动态配置，写到kafka中，最后将数据入仓。

zookeeper集群SASL认证&KAFKA权限配置SASL/PLAIN身份验证 配置环境 JKD: 1.8 Kafka: 2.3.0 Zookeeper: 3.4.14 服务器名 kafka内网IP:PORT kafka外网IP:PORT zookeeper内网IP:PORT KAFKA01 192.168.1.157:9092 116.155.153.185:19092 192.168.1.157:2181 KAFKA02 192.168.1.158:9092 116.155.153.185:29092 192.168.1.157:2181 KAFKA03 192

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五子棋AI算法原理，博弈树、极大极小值搜索算法、α-β剪枝算法