MNIST手写字 Matlab程序，包含BP和CNN程序。不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691
2019-12-21 19:53:14
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google mnist 手写数字数据库
共有10000个样本
已经保存成txt 可以直接查看 适合对手写数字数据库格式不同了解的朋友
包含10000个训练样本
images.txt 对应train-images.idx3-ubyte
lable.txt 对应train-labels.idx1-ubyte
2019-12-21 19:52:25
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caffe的mnist例子的测试集转换成了caffe网络可以用的lmdb格式配合博客来看http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536
2019-12-21 19:49:31
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MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2019-12-21 19:46:52
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python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%
2019-12-21 19:46:08
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代码采用贝叶斯分类器对mnist数据集进行分类，文件中自带mnist数据集，代码采用python编写，分类正确率达97%以上。
2019-12-21 19:43:23
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