MNIST手写字 Matlab程序,包含BP和CNN程序。不依赖任何库,包含MNIST数据,BP网络可达到98.3%的识别率,CNN可达到99%的识别率。CNN比较耗时,关于CNN的程序介绍:https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691
2019-12-21 19:53:14 21.62MB 卷积神经网络
1
google mnist 手写数字数据库 共有10000个样本 已经保存成txt 可以直接查看 适合对手写数字数据库格式不同了解的朋友 包含10000个训练样本 images.txt 对应train-images.idx3-ubyte lable.txt 对应train-labels.idx1-ubyte
2019-12-21 19:52:25 10.74MB MNIST数据集 手写数字识别
1
本数据可用于MATLAB的深度学习的实验
2019-12-21 19:49:56 14.05MB mnist_uint8
1
caffe的mnist例子的测试集转换成了caffe网络可以用的lmdb格式配合博客来看http://blog.csdn.net/gyh_420/article/details/78230536
2019-12-21 19:49:31 10.89MB lmdb
1
手写数字字符mnist已经转换的训练集和测试集图片,经过测试有效。
2019-12-21 19:48:13 31.3MB mnist
1
包括数据集、网络结构、训练代码、测试代码,还有示范的最终模型
2019-12-21 19:47:04 25.19MB tensorflow python mnist deeplearning
1
使用RNN进行mnist的分类,使用的是一个3层的GRU作为模型
2019-12-21 19:46:59 4KB rnn mnist
1
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.
2019-12-21 19:46:52 13.19MB mnist 神经网络
1
python语言编写,利用TensorFlow建立两层卷积神经网络,数据集为手写体识别数据集MNIST,识别准确率99%
1
代码采用贝叶斯分类器对mnist数据集进行分类,文件中自带mnist数据集,代码采用python编写,分类正确率达97%以上。
2019-12-21 19:43:23 10.17MB mnist 十分类
1